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CES 2024 속 더 나은 미래를 향한 기술 ‘오픈소스’

 

- Open UP -

 

  • 미래 IT 기술 트렌드를 파악할 수 있는 CES 2024를 살펴보면, 스마트 TV, AI 로봇, 자동차, 전기 오토바이 등 다양한 산업에서 오픈소스 기술을 활용하고 있음
    1. TV, 모니터, AI 로봇에 활용되는 오픈소스 운영 체제부터 차량용 시스템을 위한 오픈소스SW에 이르기까지 다양한 오픈소스 프로젝트를 공개함
  • 최근 ‘AI의 민주화’가 학계의 화두로 AI 생태계 독점을 막기 위해서는 오픈소스 생태계 활성화가 중요해짐
    1. 오픈소스 생태계가 활발해야 AI 기술도 발전하고 AI의 투명성도 늘어나며 각 국가가 자국의 언어와 문화가 담긴 AI 시스템을 구축할 수 있음

 

  •  미래 IT 기술의 방향을 엿볼 수 있는 CES 2024에서의 오픈소스 기술
  • CES 2024를 통해 기존 가전제품 기업뿐 아니라 자동차 기업, AI 기업, 스타트 업 등 수많은 기업의 한해 IT 기술 트렌드 파악
    1. * 매년 1월에 개최하는 세계 최대 규모의 ICT 융합기술 전시회 CES(The international Consumer Electronics Show, 국제가전제품박람회)는 초기 소비자 가전제품 기업을 중심으로 한 박람회였으나 현재는 전 세계 주요 기업들의 기술력을 선보이는 자리로 늘 IT 업계의 화두가 되고 있음
  • 올해 CES 2024의 오픈소스 기술을 살펴보면 스마트 TV, AI 로봇, 자동차, 전기 오토바이 등 다양한 산업에서 오픈소스 기술이 활용되고 있음
    1. 삼성은 리눅스 기반의 운영 체제 타이젠(Tizen)을 AI 로봇 ‘볼리(Ballie)’에 탑재하여 공개하며 타이젠이 모바일, 스마트TV를 넘어 로봇OS로 성장할 수 있다는 것을 선보임
      1. * 타이젠은 리눅스 재단 내 기술 운영 그룹(Technical Steering Group)에 의해 운영되는 오픈소스 프로젝트로 진행되 모바일, 웨어러블, TV, IVI 등을 지원하는 운영 체제임
      2. * AI 로봇 볼리는 자율 주행 기능을 활용해 집 안 곳곳을 인식하고, 가전을 연동 및 관리해주고 사용자를 따라다니며 음악을 틀어주고 업무를 도와주는 등 비서 역할도 수행하는 로봇
    2. LG는 오픈소스 기반 스마트TV 운영체제 ‘웹OS’ 생태계를 스마트 모니터, 차량용 인포테인먼트 등 다른 제품군으로도 확장하며 미디어&엔터테인먼트 플랫폼 기업으로 도약하겠다고 밝힘
      1. * 웹OS(webOS)는 LG전자에서 개발 및 사용하고 있는 리눅스 기반의 모바일 운영 체제로 전 세계 2억 대 이상의 LG 스마트TV에서 구동되고 있음
    3. 구글은 기존 안드로이드 기기에서 실행한 앱 정보를 차량의 대시보드 정보 및 엔터테인먼트 디스플레이로 전송해 주는 차량용 소프트웨어인 안드로이드 오토(Android Auto)와 관련된 새로운 기능을 공개
      1. * 전기차의 실시간 배터리 정보를 구글 지도에 연계하여 목적지 도착 시 예상 배터리 잔량, 경로 내 충전소 추천, 차량에 따라 충전에 걸리는 시간 예측 등의 기능 공개
      2. * 안드로이드 오토는 28개 자동차 제조업체와 엔비디아가 기술 공급업체로 참여하는 오픈 오토모티브 얼라이언스(Open Automotive Alliance)에서 운영하는 산하 프로젝트임
    4. 또한, 차량용 시스템을 위한 안드로이드 기반 플랫폼인 안드로이드 오토모티브에 대해 2024년 출시되는 닛산, 포드, 링컨 모델과 향후 포르쉐 모델에 탑재될 것이라고 밝힘
      1. * 안드로이드 오토모티브(Android Automotive)는 차량 내 인포테인먼트 시스템에 통합할 수 있는 여러 애플리케이션 및 서비스를 제공할 수 있는 오픈소스 플랫폼으로 볼보와 볼보 산하 전기차 기업인 폴스타가 안드로이드 오토모티브를 적극 이용하고 있음
    5. 리눅스 재단 하의 오토모티브 그레이드 리눅스도 자동차 전용 운영 체제 생태계를 확대하기 위해 CES 현장 부스를 운영
      1. * 오토모티브 그레이드 리눅스(Automotive Grade Linux, AGL)는 자동차 제조업체의 소프트웨어 구축 방식 및 관련 기술을 개발하는 오픈소스 프로젝트로 일본 도요타와 스바루의 일부 차량 모델에서 활용되고 있음
      2. * 10개의 자동차 제조업체를 포함한 약 150개의 기업이 협력하고 있으며, 회원사는 인포테인먼트, 텔레매틱스 및 계기판 애플리케이션을 위한 공통 플랫폼 및 표준화 기술을 함께 개발하고 있음
    6. MIT 연구진은 수소 연료 전지 구동 전기 오토바이 출시, 이와 관련된 제작 방법을 모두 오픈소스로 공개
      1. * MIT는 해당 오토바이를 2023년 10월 처음 테스트를 진행했으며, CES 현장에서 실물을 공개

 

  •  2024년 AI발전을 위해 오픈소스 생태계 활성화 필요
  • 2024년 AI 전망은 단순한 텍스트 대화를 넘어서 이미지·영상·음성 분석과 생성까지 가능한 멀티 모달 모델로 확장해 나아가며 시장 선점 경쟁을 본격화할 것으로 예상
    1. * 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 서로 다른 데이터를 함께 학습하고 사고하는 AI
    2. *챗GPT·바드 등 글로벌 빅테크들이 멀티모달 경쟁 중이며, 네이버와 카카오, SK텔레콤, KT 등에서도 멀티모달 서비스를 선보이고 있음
    1. 메타, 애플, 카카오브레인 등 오픈소스 대형멀티모달모델(LMM) 공개
      1. * 메타는 오픈소스 LMM ‘이미지바인드(ImageBind)’ 공개
      2. * 애플은 콜롬비아대학교 연구진과 함께 오픈소스 LMM '페렛(Ferret)' 공개
      3. * 카카오브레인도 오픈소스 LMM ‘허니비(Honeybee)’를 깃허브에 공개
  • 엔비디아 전문가들이 발표한 2024년도 AI 전망에 따르면 사전 훈련된 오픈소스 모델 덕분에 특정 분야의 문제를 해결하는 생성AI 애플리케이션이 기업 운영 전략의 일부가 될 것으로 예측
    1. * 깃허브 Octoverse의 2023년 오픈소스 결산을 확인해보면 2023년 생성AI 프로젝트는 2022년 대비 두 배 이상 증가하여 6만 개를 돌파하며 빠르게 성장 중
  • AI 주도권이 미국 빅테크 기업에 집중되는 현상이 나타나면서 최근 ‘AI의 민주화’가 학계의 화두
    1. * AI 사용·개발의 민주화는 더 많은 대중이 AI를 사용하고 개발할 수 있어야 한다는 의미로 AI를 ‘대중화’하는 것으로, 오픈소스(개방형) AI가 대표적임
    1. 소수 빅테크의 AI 생태계 독점을 막기 위해서 오픈소스 생태계 활성화가 중요
      1. * 메타와 IBM, 인텔, 오라클 등 IT기업, 스태빌리티 AI 등 스타트업, 예일대, 코넬대 등 대학, 항공우주국(NASA) 등 미국 정부 기관이 AI 오픈소스 동맹인 AI 얼라이언스를 출범
      2. * 대규모 폐쇄형 AI의 주도권을 이미 미국 기업이 우위를 차지하면서 프랑스, 독일 등 유럽연합(EU)에서는 기술력과 개방성을 통해 부족한 자본력과 인력을 극복할 수 있는 오픈소스가 대세가 되고 있음
      3. * EU의 세계 최초의 인공지능(AI) 규제 프레임워크인 'AI 법'은 '챗GPT'나 '바드'와 같은 범용 AI는 강력하게 규제하되, 오픈소스의 경우는 규제 면제안으로 합의
    2. 오픈소스 생태계가 활발해야 AI 기술도 발전하고 AI의 투명성도 늘어나며 각 국가가 자국의 언어와 문화가 담긴 AI 시스템을 구축할 수 있음
      1. * 'AI 4대 천황' 중 한 명으로 꼽히는 얀 르쿤이 미국 테크 전문잡지 '와이어드' 인터뷰에서 ‘AI 개발 속도를 높이기 위해선 오픈소스 모델을 더 활성화해야 한다’고 강조하면서 오픈AI의 폐쇄적인 개발 방식에 대해서도 강하게 비판
    3. 거대자본을 바탕으로 한 대규모 폐쇄형 AI를 따라잡기 위해 기술력만 있으면 부족한 자본력과 인력을 극복 가능도록 AI 개발 트렌드가 매개변수의 대형 규모 위주에서 소형화·최적화로 변화하면서 오픈소스 AI는 더욱 각광받을 전망
      1. * 최근 발표된 대부분의 오픈소스 모델은 매개변수가 18억 ~ 70억개 선으로 최소한의 규모로 최대한의 ‘출력’을 내는 방향으로 변화 중으로 소형언어모델(sLM)의 학습량은 적지만 미세조정을 통해 최대 성능 효과 가능

 

□ 주목할 만한 월간 이슈(1월)

  • (다보스포럼) AI 오픈소스에 대한 규제 우려, 지식 독점 아닌 개방형 생태계 필수
    1. 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF·다보스포럼)에서 주요 AI 전문가들이 기술을 독점하기보다는 지식을 공유하는 개방된 생태계를 갖춰야 한다고 강조
    2. AI 오픈소스에 대한 일각의 우려에 대해 근거가 없으며 오픈소스를 바탕으로 지식을 공유해야 AI가 발전할 수 있다고 오픈소스 규제 반대
      1. * AI 분야 세계 4대 석학으로 꼽히는 앤드루 응 스탠퍼드대 교수는 미국과 유럽 모두 AI를 규제하려고 하는데 이는 규제를 덜하는 것보다 더 큰 위험을 초래할 것이라고 말하며 이런 규제가 혁신을 늦추고 오픈소스SW를 억압할 것이라고 우려
      2. * 얀 르쾽 메타 AI 수석과학자는 다양한 AI 시스템이 필요하며 경제적 평등을 위해 오픈소스 보급이 중요하다고 강조
    3. AI 위험성을 강조하며 기술을 규제하고 특정 국가가 경쟁우위를 점하기 위해 누구에게나 개방된 오픈소스 기술까지 규제하려는 움직임에 대해 학자들이 나서서 폐쇄적 기술의 부작용을 지적하고 있는 것으로 풀이됨
      1. * 최근 미국 정부는 중국 업체들이 UC 버클리가 내놓은 오픈소스 명령어 집합인 RISC-V를 이용해 성능이 뛰어난 반도체를 개발하는 것을 막겠다는 취지로 이 오픈소스를 사용할 수 없도록 통제하는 방안을 검토 중임
  • (클라우드) 오픈Tofu, 첫 번째 안정화 버전 OpenTofu v1.6.0 출시
    1. Terraform™의 오픈소스 포크인 오픈Tofu의 첫 번째 안정적인 릴리스 OpenTofu v1.6.0 출시
      1. * 지난 2023년 9월, 하시코프가 테라폼의 오픈소스 라이선스를 BSL라이선스로 전환하자 테라폼 오픈소스 버전 코드를 포크하여 새로운 프로젝트 오픈Tofu 진행
      2. * 공식적으로 리눅스 재단 산하의 오픈Tofu 프로젝트로 진행하며 MPL 라이선스 2.0으로 출시
    2. 새로운 프로젝트 선언 후 4개월만에 개발한 결과로 Terraform 사용자를 위한 간단한 마이그레이션 가이드를 제공
      1. * 12월 초 v1.6.0-beta1 릴리스로 OpenTofu 커뮤니티에서 광범위하게 테스트 진행, 12월 19일 OpenTofu v1.6.0-rc1버전 출시
      2. * 12월 18일 기준, 다운로드 31,000건, 60명의 커미터, 1,000건 이상의 풀리퀘스트와 이슈, 메인 프로젝트 깃허브 저장소 스타수 16,450개 확인
      3. * 마이그레이션 가이드 : https://opentofu.org/docs/intro/migration/
  • (리눅스) 리눅스 커널 6.7 공개, 역대 최대규모 기능 업데이트
    1. 리누스 토발즈가 그동안 진행한 커널 릴리즈 중 가장 큰 규모의 업데이트를 진행한 리눅스 커널 6.7 공개
    2. 새롭게 추가된 기능 중 주요 업데이트 목록은 다음과 같음
      1. Bcachefs 파일 시스템 : 안정성, 견고성에 중점을 둔 COW(기록 중 복사) 파일 시스템으로 테스트 결과 100TB 이상 대용량 데이터도 안정적으로 전송, 러스트를 일부 적용해 처리 속도 향상
      2. Btrfs 파일 시스템 : 체크섬 삭제 예약을 줄여 범위가 많은 파일의 경우 파일 삭제 시간을 12%, 중요한 기능 실행 시간 5% 단축
      3. NVIDIA GPU 시스템 프로세서(GSP) 펌웨어 지원 : GPU 시스템 프로세서(GSP)가 지원되지 않는 하드웨어에서만 사용되며 GSP를 이미 지원하는 하드웨어에서는 사용 여부를 선택
      4. 네트워킹 기능 개선 : UDP의 IPsec ESP에 대한 GRO 캡슐화 해제를 지원, TCP 바인딩 및 연결 액세스를 제어하는 랜드록에 대한 초기 네트워크도 지원
      5. 썬더볼트와 USB4 연결을 개선해 새로운 하드웨어 유형 및 장치를 지원
      6. ARM64 지원을 위해 새로운 HWCAP 정의를 도입하고 암페어 SoC PMU 연결 제공
      7. AMD의 원활한 부팅 기능은 Display Core Next 3.0 이상을 지원하는 GPU로 확장
      8. RISC-V는 사고나 악의적인 행동으로부터 CPU 아키텍처를 보호하기 위한 소프트웨어 섀도콜 스택 도입
      9. Intel Meteor Lake Graphics를 기본적으로 지원하며 Intel Itanium IA-64에 대한 지원이 중단
    3. 리눅스 커널 6.7은 몇 달 동안만 지원되는 단기 분기 업데이트로 다음 버전인 리눅스 커널 6.8은 오는 3월 중순에 공개될 예정
  • (생성AI) 캐나다 AI 스타트업 마이쉘, 목소리 생성 오픈소스 알고리즘 공개
    1. 캐나다 AI 스타트업 마이쉘(Myshell)과 MIT, 칭화대의 공동 연구진이 함께 감정, 억양, 리듬, 속도 등 음성 스타일을 포함한 목소리 생성 알고리즘 ‘오픈보이스(OpenVoice)’를 오픈소스 형태로 2일 공개
      1. * 허깅페이스(https://huggingface.co/spaces/myshell-ai/OpenVoice)에 오픈소스로 공개
    2. 오픈보이스는 훈련 데이터셋에 포함되지 않은 언어에 대해서도 음성 복제 및 생성이 가능한 '제로샷 학습' 기술을 적용하였으며 ▲텍스트-음성 변환(TTS) 모델 ▲톤 변환기 두가지로 구성
      1. * 제로샷 학습 : zero-shot, 사전에 학습하지 않은 데이터에 대해서도 예측 및 처리하는 방식
      2. * TTS 모델은 : 사용자의 목소리와 톤을 학습, 텍스트를 해당 톤으로 읽어주는 역할로 3만여개의 음성 샘플을 학습, 각 샘플은 영어, 중국어, 일본어로 된 음성으로 감정, 억양, 리듬, 쉼표 등을 포함
      3. * 톤 변환기 : 사용자의 목소리에 감정, 억양, 리듬 등을 조절하는 역할
    3. 한국어를 포함한 다양한 국가의 언어로 변환하여 생성 가능

 

□ 시사점

  • CES 2024를 통해 기존 가전제품 기업뿐 아니라 자동차 기업, AI 기업, 스타트 업 등 수많은 기업의 한해 IT 기술 트렌드 파악할 수 있음
  • 올해 CES 2024를 살펴보면 스마트 TV, AI로봇, 자동차, 전기 오토바이 등 다양한 산업에서 오픈소스 기술이 활용되고 있음
    1. CES 2024에서 스마트 TV를 넘어 AI 로봇에 탑재한 타이젠과 차량용 인포테인먼트 등 다른 제품군으로 확장할 웹OS 등이 선보였으며, 차량용 시스템을 위한 안드로이드 오토, 안드로이드 오토모티브, 오토모티브 그레이드 리눅스 등 오픈소스 프로젝트도 공개됨
  • AI 주도권이 미국 빅테크 기업에 집중되는 현상이 나타나면서 최근 ‘AI의 민주화’가 학계의 화두로 AI 생태계 독점을 막기 위해서는 오픈소스 생태계 활성화가 중요

 

※ 참고 Reference

 

 

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