열린마당
2013년 02월 21일 (목)
ⓒ 디지털타임스, 강동식 기자 dskang@dt.co.kr
기업 생산성 향상ㆍ사회문제 해결 도움
■ 빅데이터 IT산업 중심에 서다
(1) 프롤로그
2011년부터 서서히 나타나기 시작한 빅데이터에 대한 관심이 갈수록 커지고 있다.
빅데이터가 이처럼 주목받고 있는 것은 빅데이터 분석을 통해 그동안 얻을 수 없었던 것을 활용해 기업의 의사결정에 도움을 주는 물론, 사회문제를 해결할 수 있는 단초까지 제공할 수 있기 때문이다.
빅데이터는 한마디로 너무 커 기존 검색, 수집, 저장, 분석체계로는 감당할 수 없는 막대한 데이터를 의미한다. 빅데이터는 단순히 양만 큰 것이 아니라 소셜네트워크서비스(SNS)의 소통기록과 같이 양식이 제각기 다르고 정형화되지 않아 분석이 더욱 어려울 수 있다. 이 때문에 막대한 데이터가 기술적인 한계로 버려질 수밖에 없었다.
하지만, 이처럼 방대하고 정형화되지 않은 데이터를 분석할 수 있는 진보된 분산처리 기술, 소셜 분석기법, 인공지능 기법 등이 나오면서 빅데이터 활용이 관심을 받게 됐다.
빅데이터 분석을 통해 그동안에는 알 수 없었던 유용한 정보를 끄집어낼 수 있다.
소셜 미디어에 떠다니는 메시지를 분석해 중요한 사건에 대한 징후와 경과를 파악할 수 있고, 객관적인 분석과 검증결과를 통해 경영자의 직관을 보완할 수 있다.
컨설팅 기업인 맥킨지는 빅데이터 분석과 활용을 통해 전 산업에서 1%의 생산성을 향상시킬 수 있다고 분석한 바 있다.
이미 해외에서는 많은 빅 데이터 분석 활용 성공사례가 나오고 있다.
20만개의 아이템을 다루는 미국 메이시스백화점은 빅데이터 분석도구를 통해 2억7000만건에 대한 판매량 예측과 6000만건에 대한 최적의 가격 인하계획을 20분만에 산출한다. 이를 통해 적정 재고를 유지하면서 영업이익을 극대화할 수 있는 할인율 최적화를 실시간으로 수행하고 있다.
비즈니스 SNS 기업인 링크드인은 빅데이터 분석기술을 도입해 페이지뷰와 체류시간이 10% 이상 늘었고, 데이터 기반의 다양한 제품과 서비스를 제공해 신규회원을 늘리는데도 도움을 받고 있다.
미국 국세청은 빅데이터 기반의 분석과 트랜잭션 단위의 실시간 분석을 통해 대량의 데이터에서 이상 징후를 찾고, 과거 행동정보를 분석해 유사 사기패턴을 파악했다. 또 소셜 네트워크 분석에 기반한 범죄 네트워크 분석으로 연간 3450억달러의 세금 누락과 불필요한 세금 환급을 줄였다.
미국 국립보건원은 약 검색서비스인 `필박스'에서 수집한 빅데이터를 통해 주요 관리대상 질병의 분포, 연도별 증가 등에 대한 통계치를 확보했고, 알약 문의건수를 대폭 줄여 연간 5000만달러의 비용절감효과를 보고 있다.
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