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□ 프로젝트 개요
이 컨트리뷰톤에서는 두 개의 프로젝트를 다룹니다.
우선, Flex는 TensorFlow와 유사한 딥러닝을 위한 프레임 워크입니다.
단, TensorFlow가 C++과 Python에서 동작하는 것과 달리,Flex는 JVM(Java, Scala)에서 작성되고 실행됩니다.
더불어,TensorFlow Probability와 동일하게 확률을 다룰 수 있는 기능을 포함하고 있습니다.
한편, Flex에 직접 기여하는 것도 좋지만, 저수준의 프로젝트가 생소한 참가자들을 위해 Python만으로 작성된 응용 수준의 딥러닝프로젝트를 별도로 준비한 계획입니다.
이 두 번째 프로젝트는 이미 알려진 다양한 이미지 분할(semantic segmentation)을 위한 딥러닝 모델을 직접 구현하는 것입니다.
이미지 분할은 아래 그림과 같이 입력 이미지가 주어지면 픽셀 단위로 사물을 적절하게 분류해 분할하는 문제입니다.
이 프로젝트는 TensorFlow로 작성되어 있습니다.
□ 멘토 소개
- 성명 : 박남욱
| 번호 | 제목 | 작성자 | 조회수 | 작성 |
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| 3 | [2019년 컨트리뷰션 아카데미] 이더리움 | 통합지원센터 관리자 | 482 | 2022-04-02 |
