기계학습 모델 훈련 및 배포를 위한 종단간 파이프라인 인터페이스 개발
래블업 주식회사
본 과제를 통해 아직 초기 단계에 있는 기계학습 종단 간 파이프라인 인터페이스를 개발하여, 데이터 전처리부터 배포에 이르는 과정을 일원화/자동화하려고 한다.
2019 년
인공지능(AI)

본 과제를 통해 아직 초기 단계에 있는 기계학습 종단 간 파이프라인 인터페이스를 개발하여, 데이터 전처리부터 배포에 이르는 과정을 일원화/자동화하려고 한다. 데이터 전처리(입력, 분석, 검증, 변환), 학습 수행, 모델 평가 및 검증, 모델 배포에서 수행해야 하는 기능을 독립적인 모듈 형태로 개발하고, 각 모듈을 일정한 입출력 형식으로 연결해 파이프라인을 구성할 수 있도록 한다. 각 모듈에서 수행하는 핵심 기능은 사용자가 코드를 직접 작성하여 사용자화할 수 있도록 함으로써, 다양한 데이터와 학습 및 배포

 

ㅁ 소스코드URL

  ㅇ https://github.com/lablup/backend.ai

  ㅇ https://github.com/lablup/backend.ai-pipeline

지원 내역 게시물 리스트 표
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