Backend.AI : 사용자 친화적 고성능 기계학습 분산처리 프레임워크
래블업 주식회사
Backend.AI(“백엔드닷에이아이”)는 기계학습에 특화된 클라우드/클러스터 환경에서 사용자의 연산 요청을 가속하여 실행하고 그 결과를 피드백해주는 API 명세와 해당 명세를 구현한 프레임워크이다.
2018 년
인공지능(AI)

Backend.AI(“백엔드닷에이아이”)는 기계학습에 특화된 클라우드/클러스터 환경에서 사용자의 연산 요청을 가속하여 실행하고 그 결과를 피드백해주는 API 명세와 해당 명세를 구현한 프레임워크이다.본 과제를 통해 기존 Backend.AI API와 기능을 더욱 강화하여, TPU와 같은 추가 연산 가속 하드웨어를 지원하고 딥러닝 모델을 다양한 데이터셋 및 파라미터에 따라 병렬 학습시킴으로써 기계학습 연구자들이 보다 쉽고 빠르게 AI를 개발할 수 있도록 돕고자 한다. 또한, 사용자별/워크로드 별로 독립적으로 스케일링되는 인스턴스 그룹을 관리하는 기능을 추가하여 서버 자원 활용을 극대화하고자 한다. 연산 컨테이너 내부로 직접 접속할 수 있는 기능을 추가하여 Jupyter Lab, TensorBoard와 같이 고도화된 GUI 프론트엔드 지원을 강화하고, PyCharm/IntelliJ 및 Moodle 통합 플러그인을 추가 개발하여 활용처를 다양화하고자 한다. 별도의 문서 없이 제공되고 있는 커널 이미지 빌드 및 등록 기능을 문서화하고 사용자 인터페이스를 정리하여 사용자 정의 이미지를 손쉽게 사용할 수 있도록 지원하고자 한다.

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