2013년 03월 24일 (금)
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머신러닝과 딥러닝에 대한 열기가 뜨겁게 달아오르고 있다. 그러나 아직 관련 기술이 초기여서 다양한 프레임워크가 난립하고 있다. 이 영역에 처음 발을 내딛는 사람에게는 어떤 프레임워크를 선택할 것인지부터 혼란스럽다.
여기 현재 가장 주목받고 있는 딥러닝/머신러닝 프레임워크 6종을 모아 비교 분석했다. 카페(Caffe)와 마이크로소프트 인지 툴킷(CNTK), MX넷, 텐서플로우(TensorFlow), 사이킷런(Scikit-learn), 스파크 MLlib 등이다. 어느 정도 평가 결과가 예상되기는 하지만 이들 간의 차이를 아는 것도 머신러닝 전문가를 향한 꽤 멋진 첫걸음이 될 것이다.
<주요 내용>
- 딥러닝/머신러닝 프레임워크 6종 심층 리뷰
- 인공지능 분야 ‘안드로이드’ 노리는 텐서플로우
여기 현재 가장 주목받고 있는 딥러닝/머신러닝 프레임워크 6종을 모아 비교 분석했다. 카페(Caffe)와 마이크로소프트 인지 툴킷(CNTK), MX넷, 텐서플로우(TensorFlow), 사이킷런(Scikit-learn), 스파크 MLlib 등이다. 어느 정도 평가 결과가 예상되기는 하지만 이들 간의 차이를 아는 것도 머신러닝 전문가를 향한 꽤 멋진 첫걸음이 될 것이다.
<주요 내용>
- 딥러닝/머신러닝 프레임워크 6종 심층 리뷰
- 인공지능 분야 ‘안드로이드’ 노리는 텐서플로우
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