2016년 7월 4일 (월)
ⓒ 아이티투데이, 이병희 기자
이현종 빅스터 대표 "빅데이터, 현황파악 부터 시작하라"
▲ 이현종 빅스터 대표는 한양대 오픈소스SW사업단, 서울산업진흥원이 주최하는 '창조전문인력' 양성교육에서 빅데이터 활용방안에 대해 말했다.
“빅데이터 모델을 만들 때는 현황파악을 할 수 있는 가장 쉬운 소셜 데이터 수집부터 시작하고, 예측 및 최적화 데이터 분석 등 고급 분석을 진행해야 한다.”
이현종 빅스터 대표는 한양대 오픈소스SW사업단, 서울산업진흥원이 주최하는 빅데이터 교육에서 빅데이터 분석 방법 및 모델에 대해서 발표했다. 이 대표는 우선 빅데이터 활용 방향에 대해 (1) 현황 파악 수준 (2) 무엇인가를 줄이는 효과를 거두는 방향(마이너스 방향) (3) 돈을 늘리는 방향(플러스 방향) 등으로 규정했다. 그는 이 세 가지에서 현황을 아는 것이 가장 기본이며 쉬운 것이고, 돈을 늘리는 플러스 방향은 실행하기 가장 어렵다고 설명했다.
이 대표가 제안하는 것은 빅데이터 모델을 만들 때 가장 쉬운 것부터 하라는 것. 소셜 데이터를 갖고 수집, 빈도분석을 통해 비즈니스 이슈를 먼저 뽑아보라는 것이다. 두 번 째로는 기존 내부 데이터, 로그성 데이터를 합쳐서 무엇인가를 손해가 발생하는 부분을 줄이는 방향을 실행하라는 것. 세 번 째가 마이너스 부분 방향성의 빅데이터 분석을 먼저 해보고 데이터 현황 파악이 되면 앞으로 플러스 방향으로 돈을 어떻게 더 벌 것인가에 대해 실행하면 되는 것이다.
이현종 대표는 데이터 분석을 할때는 현황분석, 진단분석, 예측분석, 최적화분석 4단계로 구성된다고 설명했다. 현황분석은 수집한 데이터를 분석하며 현황을 파악하는 것이 첫 번째 목표다. 비즈니스 이슈와 관련된 문제나 개섬점이 나오게 되면 진단분석으로 넘어가게 되는 것. 진단된 문제나 개선이 쌓이다보면 미리 알고 싶어하는 예측분석 단계로 넘어간다. 예측분석을 통해 미리 아는 것대로 행동을 하게 되는데, 행동을 하는 방향을 선정하는 최적화분석 단계로 넘어서게 되는 것이다.
이현종 대표는 “기존 통계 분석의 영역은 현황 파악과 진단만 하게 되는 것으로 샘플 데이터를 갖고 모수를 측정하는 방식으로 보통 진행돼왔다”면서 “빅데이터 분석은 예측분석과 최적화분석 쪽에 중점을 두는 것”이라고 말했다. 그는 “분석은 알아가는 과정”이라며 “어떤 깊이를 통해 알아가느냐가 중요한 것”이라고 말했다.
※ 본 내용은 (주)아이티투데이 (http://www.ittoday.co.kr)의 저작권 동의에 의해 공유되고 있습니다.
Copyright ⓒ 아이티투데이. 무단전재 및 재배포 금지
[원문출처 : http://www.ittoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=71326]
번호 | 제목 | 조회수 | 작성 |
---|---|---|---|
공지 | [Open UP 활용가이드] 공개SW 활용 및 개발, 창업, 교육 "Open UP을 활용하세요" | 304221 | 2020-10-27 |
공지 | [Open UP 소개] 공개SW 개발·공유·활용 원스톱 지원 Open UP이 함께합니다 | 294065 | 2020-10-27 |
5297 | 빅데이터 분석의 4가지 단계 | 4482 | 2016-07-06 |
5296 | 인텔 "차기 제온 파이는 머신러닝에 최적화" | 3019 | 2016-07-06 |
5295 | 다우기술, 오픈소스 DBMS ‘엔터프라이즈DB’ 공개 | 3066 | 2016-07-06 |
5294 | 토마토시스템 ‘엑스이알디’, 오픈소스 DBMS ‘PPAS’ 지원 | 3169 | 2016-07-06 |
5293 | CCTV부터 드론까지 실시간 영상 분석한다…국방부, `디넷(D-Net)` 프로젝트 착수 | 3055 | 2016-07-06 |
5292 | 레드햇, 오픈소스 ‘Java EE7’ 준수하는 서버 플랫폼 출시 | 3233 | 2016-07-06 |
5291 | MS, 레드햇 컨퍼런스서 닷넷코어1.0 발표 | 3322 | 2016-07-06 |
5290 | 애플 출신 엔지니어, 오픈소스 네트워크 기술 공개 | 3496 | 2016-07-06 |
5289 | 레드햇, “오픈소스(X), 엔터프라이즈 SW 기업(O)” | 3184 | 2016-07-06 |
5288 | [이슈분석]글로벌 기업 인공지능 각축 | 3000 | 2016-07-06 |
0개 댓글