열린마당
2023.07.12
©CIO Korea/Isaac Sacolick | InfoWorld
텍스트를 비롯된 비구조화된 데이터 뭉치는 기업에게 황금과 같은 존재일 수 있다. 그러나 어디서부터 어떻게 시작해야 할까? 이를 위한 3종의 인기 도구를 정리했다.
개발자와 데이터 과학자는 생성형 AI 및 대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 사용해 대량의 문서 및 비정형 데이터를 쿼리하곤 한다. 돌리 2.0(Dolly 2.0), 일루더AI 피티아(EleutherAI Pythia), 메타의 AI 라마(AI LLaMa), 스태빌리티LM(StabilityLM) 등을 포함한 오픈소스 LLM은 모두 자연어 프롬프트를 받아 요약된 응답을 생성하는 AI 작업의 출발점이다.
조직 및 팀이 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기능을 실험하고 있지 않을 경우 업계의 경쟁업체보다 뒤처지고 있을 가능성이 높다. 2023 전문가 NLP 설문조사 보고서(Expert NLP Survey Report)에 따르면, 조직의 77%가 NLP에 대한 지출을 늘릴 계획이라고 답했으며, 54%는 타임 투 프로덕션(time-to-production)이 성공적인 NLP 프로젝트를 위한 최고 ROI(투자 수익률) 지표라고 답했다.
(후략)
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