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헬스 케어

개발자대회(5개)

  • [2021 일반부문 / 동상_더존비즈온상] 사쩜오 미리보기
    분야 : 헬스 케어
    시각 장애인을 위한 퍼스널 트레이닝(PT) 서비스를 제공하기 위해 음성인식과 영상처리만으로도 사용자가 운동할 수 있도록 도움을 주기 위한 목적으로 설계한 웹 사이트이다.
    연도 : 2021년 ㅣ 상훈 : 더존비즈온상 ㅣ 부문 : 더존비즈온상 ㅣ 팀명 : 사쩜오 | 작품명 : 시각 장애인을 위한 홈 트레이닝 웹 서비스
    소스코드 https://github.com/4PT5/PersonalTraining-for-Visually-Impaired
  • [2016 국제부문 / 은상] An R tool for TRanslational ONCOlogy (TRONCO), TRONCO-PiCnIc 팀 미리보기
    분야 : 헬스 케어
    TRONCO started in 2014 as a collaborative effort between a Bioinformatics unit at Milano-Bicocca (Italy) and one at New York University (USA); it provides the R implementation of a set of state-of-the-art machine learning algorithms to infer models of cancer progression from cancer genomics data. The Pipeline for Cancer Inference, PiCnIc, is a very recent software pipeline developed in 2016, which includes further collaborations from the University of Edinburgh (UK) and Stanford University (USA). PiCnIc is the first full pipeline to pre-process cancer genome data and automatize all the procedure to use TRONCO. The Cytoscape interface is a perspective tool, cyTRON, that will allow manipulating cancer data within the common platform Cytoscape, so to be able to exploit the Cytoscape well-known capabilities of integrating different type of "omics" data in a very intuitive way.
    연도 : 2016년 ㅣ 상훈 : 은상 _ KOSSA협회장상 ㅣ 부문 : 국제 ㅣ 팀명 : TRONCO-PiCnIc | 작품명 : An R tool for TRanslational ONCOlogy (TRONCO)
    소스코드 https://github.com/BIMIB-DISCo/TRONCO
    소스파일 다운로드
  • [2015 학생부문 / 금상] 가상화 CUDA 서버를 이용한 3D 의료영상 볼륨 렌더링, Nornenjs 팀 미리보기
    분야 : 헬스 케어
    GPU 가상화를 통하여 연산시간이 오래 걸리는 기존 MRI, CT 가상화 렌더링 시스템의 문제점을 개선한 3D 의료영상 볼륨 렌더링이다.
    연도 : 2015년 ㅣ 상훈 : 금상 ㅣ 부문 : 학생 ㅣ 팀명 : Nornenjs | 작품명 : 가상화 CUDA 서버를 이용한 3D 의료영상 볼륨 렌더링
    소스코드 https://github.com/Nornenjs

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