빅데이터
개발자센터(33개)
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- [2021년 파트 - 박현우 개발자] Delta Lake
- 분야 : 빅데이터
- Delta Lake 는 데이터레이크에 안정성을 제공하는 오픈소스 스토리지입니다. 대규모 인메모리 분산 처리 엔진인 Spark와 호환되어, 메타데이터 관리를 확장 가능하게 도와주는 프로젝트입니다. 여러 명이 동시에 같은 데이터에 읽고 쓸 때 ACID 트랜잭션 기능을 제공하여 데이터를 안전하게 유지합니다. 타임머신 기능을 제공하여 손쉽게 과거 버전의 데이터로 복구할 수 있습니다.
- 연도 : 2021년 ㅣ 작성자 : 박현우 ㅣ 프로젝트 명: Delta Lake
- 소스코드 https://github.com/delta-io/delta
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- [2020년 파트-이종열개발자] Apache Zeppelin
- 분야 : 빅데이터
- Web-based notebook that enables data-driven, interactive data analytics and collaborative documents with SQL, Scala and more.
- 연도 : 2020년 ㅣ 작성자 : 이종열 ㅣ 프로젝트 명: Apache Zeppelin
- 소스코드 https://github.com/apache/zeppelin
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- [2020년 파트-최영선개발자] SQLAlchemy-HANA
- 분야 : 빅데이터
- SAP HANA Database를 위한 SQLAlchemy dialect 프로젝트
- 연도 : 2020년 ㅣ 작성자 : 최영선 ㅣ 프로젝트 명: SQLAlchemy-HANA
- 소스코드 https://github.com/SAP/sqlalchemy-hana
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- [2020년 파트-홍영택개발자] Yorkie
- 분야 : 빅데이터
- Document store for building collaborative editing applications
- 연도 : 2020년 ㅣ 작성자 : 홍영택 ㅣ 프로젝트 명: Yorkie
- 소스코드 https://github.com/yorkie-team/yorkie
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- [2020년 파트-박현우개발자] Koalas
- 분야 : 빅데이터
- Koalas는 데이터 분석가들에게 익숙한 pandas 인터페이스를 사용하면서 내부적으로는 대규모 인메모리 빅데이터처리가 가능한 spark 엔진을 사용
- 연도 : 2020년 ㅣ 작성자 : 박현우 ㅣ 프로젝트 명: Koalas
- 소스코드 https://github.com/databricks/koalas
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- [2020년 파트-김영근개발자] pandas
- 분야 : 빅데이터
- pandas는 파이썬을 이용한 데이터 분석 라이브러리다.
- 연도 : 2020년 ㅣ 작성자 : 김영근 ㅣ 프로젝트 명: pandas
- 소스코드 https://github.com/pandas-dev/pandas
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- [2020년 파트-진유림개발자] Apache Zeppelin
- 분야 : 빅데이터
- Apache Zeppelin
- 연도 : 2020년 ㅣ 작성자 : 진유림 ㅣ 프로젝트 명: Apache Zeppelin
- 소스코드 https://github.com/apache/zeppelin
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- [2020년 전담-이인제 개발자] StickyBoard
- 분야 : 빅데이터
- Fully customizable Web Admin/Dashboard starter kit based on React
- 연도 : 2020년 ㅣ 작성자 : 이인제 ㅣ 프로젝트 명: StickyBoard
- 소스코드 https://github.com/soaple/stickyboard
- 참고자료 다운로드
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- [5기 이종열 개발자] Apache Zeppelin
- 분야 : 빅데이터
- Making beautiful data-driven, interactive and collaborative documents with SQL, Scala and more.
- 연도 : 2018년 ㅣ 작성자 : 이종열 ㅣ 프로젝트 명: Apache Zeppelin
- 소스코드 https://github.com/apache/zeppelin
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- [5기 김영근 개발자] Pandas
- 분야 : 빅데이터
- Pandas는 파이썬을 활용한 고성능 데이터 분석 라이브러리로 사용하기 쉬운 데이터 분석용 자료구조를 제공합니다.
- 연도 : 2018년 ㅣ 작성자 : 김영근 ㅣ 프로젝트 명: Pandas
- 소스코드 http://github.com/pydata/pandas
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- [5기 진유림 개발자] Apache Zeppelin
- 분야 : 빅데이터
- 앞으로 일반 사용자들을 위한 데이터 분석 툴이 중요해질 것이다. 아파치 제플린은 개발을 깊숙히 모르는 사용자들도 데이터를 기반으로 한 의사결정을 해줄 수 있도록 도와준다.
- 연도 : 2018년 ㅣ 작성자 : 진유림 ㅣ 프로젝트 명: Apache Zeppelin
- 소스코드 https://github.com/apache/zeppelin
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- [4기 이종열 개발자] Apache Zeppelin
- 분야 : 빅데이터
- Making beautiful data-driven, interactive and collaborative documents with SQL, Scala and more
- 연도 : 2017년 ㅣ 작성자 : 이종열 ㅣ 프로젝트 명: Apache Zeppelin
- 소스코드 https://github.com/apache/zeppelin
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- [4기 강대명 개발자] Redis
- 분야 : 빅데이터
- 인메모리 데이터 저장소
- 연도 : 2017년 ㅣ 작성자 : 강대명 ㅣ 프로젝트 명: Redis
- 소스코드 https://github.com/antirez/redis
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- [3기 김영근 개발자] pandas
- 분야 : 빅데이터
- Pandas는 파이썬을 활용한 고성능 데이터 분석 라이브러리로 사용하기 쉬운 데이터 분석용 자료구조를 제공합니다.
- 연도 : 2017년 ㅣ 작성자 : 김영근 ㅣ 프로젝트 명: pandas
- 소스코드 http://github.com/pydata/pandas
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- [4기 이종열 개발자] Apache Zeppelin
- 분야 : 빅데이터
- Making beautiful data-driven, interactive and collaborative documents with SQL, Scala and more.
- 연도 : 2017년 ㅣ 작성자 : 이종열 ㅣ 프로젝트 명: Apache Zeppelin
- 소스코드 https://github.com/apache/zeppelin