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[2020년 컨트리뷰션 아카데미] ARCUS
컨트리뷰션
분야 :
클라우드
아커스(ARCUS)는 네이버(NAVER) 서비스들의 요구 사항을 반영해 개발한 메모리
캐시 클라우드입니다.
연도 : 2020년 ㅣ 활용분야: 분산 메모리 캐싱 시스템 ㅣ 활용 언어
: C, C++, JAVA | 멘토 : 김민기
소스코드 https://github.com/naver/arcus
[2020년 컨트리뷰션 아카데미] .NET Core 프레임워크 및 SDK 컨트리뷰션
컨트리뷰션
분야 :
기타
NET Core 프레임워크는 데스크탑, 웹, 모바일, IoT, 게임 등 거의 모든 분야의 애플리케이션을 제작할 수 있게끔 만들어진 방대한 프레임워크
연도 : 2020년 ㅣ 활용분야: Microsoft 오픈 소스 프레임워크 및 SDK 제작 ㅣ 활용 언어
: C# | 멘토 : 유정협, 최영락
소스코드 https://github.com/dotnet // https://github.com/Azure?language=c%23
[2020년 컨트리뷰션 아카데미] 해커톡
컨트리뷰션
분야 :
기타
HackTalk을 오픈소스를 통해 종단간 암호화를 지원하는 앱임을 증명함과 동시에 해외 커뮤니티를 통해 이상적인 채팅앱을 한걸음씩 만들어나가고 있습니다.
연도 : 2020년 ㅣ 활용분야: 종단간 암호화를 지원하는 오픈소스 채팅앱 ㅣ 활용 언어
: Typescript | 멘토 : 장효찬
소스코드 https://github.com/dooboolab/hackatalk-server // https://github.com/dooboolab/hackatalk-mobile
[2020년 컨트리뷰션 아카데미] 클라우드바리스타(Cloud-Barista)
컨트리뷰션
분야 :
클라우드
전세계 다양한 이종 클라우드 인프라를 연동하여 멀티 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구성하고, 멀티 클라우드 인프라 기반으로 다양한 응용 서비스를 전세계 어디나 원하는 위치로 배치, 관리, 제공하기위한 클라우드 기반 기술
연도 : 2020년 ㅣ 활용분야: 클라우드컴퓨팅 (멀티 클라우드 서비스 프레임워크 기술) ㅣ 활용 언어
: Go, Script | 멘토 : 강동재, 김병섭, 박재홍
소스코드 https://github.com/cloud-barista // https://cloud-barista/github.io
[2020년 컨트리뷰션 아카데미] 우분투 한국어 번역
컨트리뷰션
분야 :
기타
Ubuntu는 가장 널리 쓰이는 리눅스 배포판 중 하나로, 한국어를 포함하여 240여개의 다국어가 지원되고 있습니다. 이 중, 한국어는 번역 순위가 약 30위 정도로, 한국어 사용자가 많다는 것에 비해서 생각보다 번역과 Localization(L10N)이 잘 되어있지 않습니다. 이번 컨트리뷰톤을 통해서 오픈소스에 기여하는 방법이 개발 외적으로도 많다는 사실을 알림과 동시에, 번역을 통해서 오픈소스 프로젝트인 Ubuntu에 기여하는 방법에 대해서 알리고, 같이 기여하는 활동을 해보고자합니다.
연도 : 2020년 ㅣ 활용분야: OS (Linux Distribution) ㅣ 활용 언어
: Linux, Ubuntu, OS, L10N | 멘토 : 윤건영, 배준현, 한영빈, 신민욱
소스코드 https://launchpad.net/ubuntu
[2020년 컨트리뷰션 아카데미] 모던 자바스크립트 튜토리얼
컨트리뷰션
분야 :
기타
모던 자바스크립트 튜토리얼은 디지털 정보 격차 해소를 위해 시작한 The Modern JavaScript Tutorial 한글화 프로젝트
연도 : 2020년 ㅣ 활용분야: 프로그래밍 언어 ㅣ 활용 언어
: QJavaScript, Markdown | 멘토 : 이보라
소스코드 https://github.com/javascript-tutorial/ko.javascript.info
[2019년 컨트리뷰션 아카데미] Armeria
컨트리뷰션
분야 :
정보시스템
본 프로젝트는 사용자가 HTTP/2를 세션 프로토콜로 하는 고성능의 비동기 마이크로서비스를 작성할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.
연도 : 2019년 ㅣ 활용분야: Microservices, HTTP/2, RPC ㅣ 활용 언어
: Java (백엔드), TypeScript (프론트엔드), Kotlin (DSL) | 멘토 : 이희승, 송민우, 엄익훈
소스코드 https://github.com/line/armeria
[2019년 컨트리뷰션 아카데미] 구름 입력기
컨트리뷰션
분야 :
기타
2011년부터 개발되어 오랫동안 맥 사용자의 한글 입력 환경 개선을 개선하고자 해온 오픈소스 프로젝트입니다.
연도 : 2022년 ㅣ 활용분야: macOS, 한글 입력기 ㅣ 활용 언어
: Swift | 멘토 : 정윤원
소스코드 https://github.com/gureum/gureum/
[2019년 컨트리뷰션 아카데미] React Native Tutorial
컨트리뷰션
분야 :
모바일
페이스북이 개발하고 오픈소스로 공개한 리액트 네이티브는 JavaScript 언어로 iOS, Android의 네이티브 어플리케이션을 개발할 수 있는 프레임워크입니다.
연도 : 2019년 ㅣ 활용분야: Mobile,Tutorial ㅣ 활용 언어
: JavaScript | 멘토 : 강명구
소스코드 https://github.com/JeffGuKang/react-native-basic-tutorial
[2019년 컨트리뷰션 아카데미] Target Expert
컨트리뷰션
분야 :
스마트 디바이스
TargetExpert프로젝트는 Target Machine(※ MCU)의 Firmware를 각각의 Target Machine 별로 만들어야 하는불편함을제거하기위한 Project입니다.
연도 : 2019년 ㅣ 활용분야: Embedded ㅣ 활용 언어
: C, C++, CMake | 멘토 : 김두훈
소스코드 https://github.com/TargetExpert/TargetExpert
[2019년 컨트리뷰션 아카데미] Pandas
컨트리뷰션
분야 :
빅데이터
Pandas는 Cython과 Python으로 작성된 가장 널리 쓰이는 데이터 분석 라이브러리입니다.
연도 : 2019년 ㅣ 활용분야: Data Analysis ㅣ 활용 언어
: Python | 멘토 : 김영근
소스코드 https://github.com/pandas/pandas-dev
[2019년 컨트리뷰션 아카데미] 케라콘-케라스 기반 챗봇 시스템
컨트리뷰션
분야 :
인공지능(AI)
이번 케라스 컨트리뷰톤의 프로젝트 중 하나로 챗봇을 채택한 이유는 실생활에서 가장 쉽게 접할 수 있고, 활용 범위가 넓어 많은 사람들이 쉽게 참여하고, 함께 만들어가는데 의미가 있기 때문입니다.
연도 : 2019년 ㅣ 활용분야: 인공지능/ 딥러닝 ㅣ 활용 언어
: Python | 멘토 : 김태영,김슬기,김영하
소스코드 http://현재 미생성(Github repository 이용 예정)
[2019년 컨트리뷰션 아카데미] 자바스크립트 튜토리얼 한글화
컨트리뷰션
분야 :
기타
20 여개국 언어로 번역이 진행되고 있는 자바스크립트 오픈소스 튜토리얼의 한국어 번역
연도 : 2019년 ㅣ 활용분야: 프로그래밍 언어, GitHub 활용 ㅣ 활용 언어
: JavaScript | 멘토 : 이보라
소스코드 https://github.com/javascript-tutorial/ko.javascript.info
[2019년 컨트리뷰션 아카데미] Backend.AI
컨트리뷰션
분야 :
인공지능(AI)
Backend.AI는 ‘Make AI Accessible’을 모토로 누구나 머신러닝 모델을 쉽고 빠르게 개발하고 활용할 수 있도록 돕는 머신러닝 특화 오픈소스 연산자원 오케스트레이션 프레임워크 입니다.
연도 : 2019년 ㅣ 활용분야: Machine Learning, Cloud, Docker, GPU ㅣ 활용 언어
: Python, Go, Node.js | 멘토 : 신정규, 김준기, 조만석
소스코드 https://github.com/lablup/backend.ai
[2019년 컨트리뷰션 아카데미] Guider
컨트리뷰션
분야 :
기타
Guider는 Linux 기반 플랫폼(Android, webOS, Tizen, Ubuntu, …)에서 동작하는 Python 기반의 시스템 성능분석 도구
연도 : 2019년 ㅣ 활용분야: Performance Tool ㅣ 활용 언어
: Python, C, Javascript (Vue) | 멘토 : 이평화
소스코드 https://github.com/iipeace/guider