2월 3주 국내외 오픈소스SW 관련 동향을 모아 정리하였습니다.
자세한 내용은 기사 제목을 클릭하시면 보실 수 있습니다.

□ 이스트소프트, 제주어 특화 LLM '앨런 LLM 제주어 v1 4B' 공개
이스트소프트가 소멸 위기 언어 보호 및 지역 맞춤형 AX 기술력 확보를 위해 제주어 특화  '앨런 LLM 제주어 v1 4B(Alan LLM Jeju Dialect v1 4B)'를 허깅페이스에 오픈소스로 공개했습니다.  지역 언어 보전과 국내 맞춤형  AX(AI 전환) 기술력을 확보한다는 취지입니다.  40억 파 라미터(4B) 규모의 이 모델은 제주어와 표준어 간의 자연스러운 소통을 구현하였으며, 오픈소스 기반 파인튜닝을 통해 실용성을 높였습니다. 또한  독자 AI 파운데이션 모델과의 시너지를 통해 관광·행정 등 다양한 지역 인프라와 결합해 실질적인 성공 사례를 만들 방침이라고 밝혔습니다.

(참고뉴스)
1. 이스트소프트, '제주어 특화 LLM' 허깅페이스에 공개(아시아경제) 
2. "혼저옵서예"…이스트소프트, 제주도 사투리 알아듣는 AI로 지역 맞춤형 AX 가속(지디넷코리아) 
3. Alan LLM Jeju Dialect v1 4B 허깅페이스 저장소 : https://huggingface.co/est-ai/alan-llm-jeju-dialect-v1-4b

□ SPRi, "한국 오픈소스 생태계 전략적 활용 필수" 보고서 발간
소프트웨어정책연구소(SPRi)는 미·중 AI 패권 전쟁 속에서 한국도 AI 3대 강국(G3) 도약을 위해 '오픈소스 생태계의 전략적 활용'이 필수적이라는 내용을 담은 '오픈소스AI 개념 및 글로벌 오픈소스 모델 동향' 보고서를 발간했습니다. 기술 접근성이 높은 오픈소스 모델을 통해 인공지능 전환(AX) 속도를 높이고, 국가 차원의 독자적인 AI 경쟁력을 확보해야 한다고 강조했습니다. 2024년 기준 깃허브의 AI 프로젝트는 432만개에 달하며, 지난해 12월 기준 허깅페이스의 오픈소스 모델 수는 225만개를 넘어서며 오픈소스 생태계가 AI 기술 혁신과 확산의 핵심 기반이 되었습니다.  SPRi는 기업의 89%가 AI 개발에 오픈소스 기술을 활용하며 중소기업의 활용률이 대기업보다 높다고 강조했습니다. 이는 비용 효율성과 기술 자율성 확보 측면에서 오픈소스가 중요한 경쟁력 수단으로 작용하고 있다는 분석입니다. 또한 한국은 글로벌 AI 경쟁에서 원천 AI 기술 역량을 내재화하고 오픈소스 AI 활용을 위한 생태계 조성과 전문 인력 양성에 힘써야한다고 제언했습니다.

(참고뉴스) 
1. [AI는 지금] 오픈소스AI, 미·중 패권경쟁 흔든다…"韓, 전략적 활용 시급"(지디넷코리아) 
2. "미중 AI 패권 전쟁 속 3강 도약?…오픈소스 생태계 전략적 활용이 필수"(뉴스웍스) 

□ AI 에이전트 보안 공백 정면 대응…야타브 (YATAV), 'AEGIS-Claw v0.2' 오픈소스 공개
AI 에이전트 시대의 보안 공백이 우려되는 가운데, 국내 보안 스타트업 야타브(YATAV)가 AI 에이전트 런타임 보안 라이브러리 'AEGIS-Claw v0.2'를 MIT 라이선스로 오픈소스
공개했습니다. 이는 2026년 1월 22일 시행된 'AI 기본법'에 따른 AI 사업자의 안전성 및 투명성 확보 의무를 지원하는 실질적인 기술 구현체입니다. 'AEGIS-Claw'는 프롬프트 인젝션, 탈옥 공격 등 7가지 핵심 보안 위협을 실시간으로 탐지 및 차단하며, GPU나 머신러닝 모델 없이 순수 파이썬(Python)만으로 동작하는 '제로 의존성' 설계를 채택했습니다.
야타브는 이번 공개를 통해 중소 AI 사업자와 개인 개발자들의 법적 의무 이행을 돕고 보안 기술의 민주화에 기여하겠다는 전략입니다.

(참고뉴스) 
1. AI 에이전트 보안 공백 정면 대응…야타브, ‘AEGIS-Claw v0.2’ 오픈소스 공개(빅데이터뉴스) 
2. AEGIS-Claw 깃허브 저장소 : https://github.com/kwangilkimkenny/AEGIS-Claw

□ 미래에셋생명, 메타 '라마 4.0 스카우트' 기반 챗봇 'M:AI' 오픈
미래에셋생명이 메타의 최신 오픈소스 모델인 Llama 4.0 Scout를 채택해 사내 AI 챗봇 'M:AI'를 구축했습니다. 보안이 생명인 금융권 특성에 맞춰 외부 인터넷 연결을 차단하고 업무망 내부에서만 구동되는 온프레미스(On-premise) 방식으로 구축하여 데이터 유출 우려를 해결하였으며, 사규 및 매뉴얼 검색, 보고서 초안 작성을 지원하여 임직원 생산성을 높였습니다.

(참고뉴스) 
1. 미래에셋생명, 사내 전용 AI 챗봇 'M:AI' 도입…내부망 구축해 보안 강화(뉴스저널리즘) 

□ 알리바바 (Alibaba), 피지컬 AI 모델 '린브레인(Linbrain)' 오픈소스 공개로 로보틱스 AI 경쟁 가세
알리바바가 로봇 및 스마트 기기용 피지컬 AI 파운데이션 모델 '린브레인(Linbrain)'을 허깅페이스와 깃허브를 통해 오픈소스로 공개했습니다. 린브레인의 기본 모델로 2B·8B 규모의 밀집(Dense) 모델 2종과, 전문가 혼합(MoE) 방식의 30B-A3B(30B 중 3B 활성화) 모델 1종을 공개했습니다.  알리바바는 린브레인이 방대한 데이터로 학습된 만큼, 기본적인 범용 능력을 유지하면서도 실제 환경에서의 복잡한 추론과 계획에 특히 강하다고 강조했습니다. 또한 구글과 엔비디아의 로보틱스 AI 모델 대비 최고 수준의 성능을 기록했다고 밝혔습니다.

(참고뉴스) 
1. 알리바바, 오픈소스 로봇 모델 출시로 '피지컬 AI' 진출(AI타임스) 
2. RynnBrain 허깅페이스 저장소 : https://huggingface.co/collections/Alibaba-DAMO-Academy/rynnbrain
3. RynnBrain 깃허브 저장소 : https://github.com/alibaba-damo-academy/RynnBrain

□ 시큐리티플랫폼, 경량 양자내성암호(PQC) 기술 오픈소스로 공개
시큐리티플랫폼은 엣지 디바이스에 최적화된 경량 양자내성암호(Post-Quantum Cryptography, 이하 PQC) 기술인 ‘마이크로PQC(MicroPQC)’ 프로젝트를 오픈소스로 공개했습니다. 기존 PQC 기술은 복잡한 연산 구조로 인해 고성능 CPU 기반 연산 능력이 요구되었으나, 시큐리티플랫폼 마이크로PQC는 이를 경량해 연산 자원이 제한적인 마이크로프로세서(MCU) 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 지원한다고 설명하였습니다. 시큐리티플랫폼은 ‘마이크로PQC’ 프로젝트를 통해 드론, 로봇, 자율주행차, 스마트가전 등 보안이 필수적인 엣지 디바이스가 양자 컴퓨팅 시대의 새로운 보안 위협에 대비할 수 있도록 지원 프로세서를 지속적으로 확대해 나갈 계획이라고 밝혔습니다.

(참고뉴스) 
1. 시큐리티플랫폼, 경량 양자내성암호(PQC) 기술 오픈소스 공개(데일리시큐) 
2. MicroPQC 깃허브 저장소 : https://github.com/TestOpenSPI/MicroPQC
 

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