1월 3주 국내외 오픈소스SW 관련 동향을 모아 정리하였습니다.
자세한 내용은 기사 제목을 클릭하시면 보실 수 있습니다.

□ 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업 1차 평가 결과, LG AI연구원, SKT, 업스테이지 선정
정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업 1차 평가 결과, LG AI연구원, SKT, 업스테이지가 선정된 반면 네이버클라우드, NCAI 등이 탈락하는 이변이 발생했습니다. 정부는 모델의 설계부터 사전 학습까지 자체적으로 수행하는 '프롬 스크래치' 방식을 강조하며, 해외 오픈소스 모델을 활용한 경우 '기술적으로 ‘가중치(Weight)를 초기화한 후 자체 데이터와 알고리즘으로 학습한 모델’만을 독자 모델로 인정하며 원천 기술력을 보유한 소버린 AI 육성에 집중하기위한 엄격한 정의를 적용했습니다. 또한 과기정통부는 탈락 기업을 포함해 정예팀 1곳 추가 선정 방침도 함께 발표했습니다

(참고뉴스)
- 대한민국 '독자 AI 파운데이션 모델' 1차 평가 결과 발표…LG AI연구원·SKT·업스테이지 2차 진출(인공지능신문) 
- 과기정통부 ‘독자 AI 모델 프로젝트’ LG·SKT·업스테이지 생존... 네이버 탈락 ‘이변’ (보안뉴스) 
- 정부 '독파모' 패자부활전 가동…추가 공모로 판 다시 짠다 (디지털투데이)

□ 한국인 최초 '리눅스 재단' 글로벌 오픈소스 최고 권위상 수상
국내 연구진(ETRI 손석호 전문위원 등)이 한국인 최초로 리눅스 재단 산하 CNCF(클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단)로부터 글로벌 오픈소스 최고 권위상인 ‘CNCF 커뮤니티 어워즈 2025’를 수상했습니다. 이는 한국이 오픈소스 단순 활용국을 넘어 국제 커뮤니티의 표준과 기술 발전을 주도하는 핵심 기여자 국가로 도약했음을 상징하는 기념비적인 사건입니다.

(참고뉴스) 

- 한국인 최초 쾌거, 글로벌 오픈소스 최고 권위상 품다(뉴스탭) 

□ 한국SW저작권협회, 에이전틱 AI 시대 저작권·오픈소스 분쟁 대안 마련
한국소프트웨어저작권협회(SPC)가 2026년 AI 저작권 이슈 및 오픈소스 라이선스 분쟁 대응을 최우선 과제로 선정했습니다.이는 개발자가 AI를 활용해 코드를 생성할 때 발생할 수 있는 법적 리스크를 선제적으로 관리하기 위함입니다. 협회는 AI 학습 데이터 저작권과 오픈소스 활용 기준부터 명확히 하는 제도적 틀을 마련하고  AI 개발사에 예측 가능한 지식재산 환경을 제공할 계획입니다.

(참고뉴스) 

- 한국SW저작권협회 "올해 AI 저작권·오픈소스 분쟁 대안 마련할 것"(지디넷코리아) 

□ EU, '유럽 오픈 디지털 생태계 전략' 착수... 기술 주권 확보 본격화
유럽연합(EU) 집행위원회가 2026년 초부터 '유럽 오픈 디지털 생태계 전략' 수립을 위한 대규모 증거 수집(Call for Evidence)에 나섰습니다. 비EU 국가의 소프트웨어 의존도를 낮추고 오픈소스를 활용해 기술 자립도를 높이는 것이 핵심이며, 이를 통해 유럽 내 디지털 공급망 보안과 중소기업의 혁신을 동시에 지원한다는 구상입니다.

(참고뉴스) 

- EU 집행위, ‘오픈소스 디지털 생태계 전략’ 증거수집 착수… 기술 주권 확보 본격화(인공지능신문) 

□ 구글, 안드로이드 오픈소스(AOSP) 공개 방식 전면 개편
구글이 2026년부터 안드로이드 오픈소스 프로젝트(AOSP)의 소스 코드 공개를 분기별(연 2~4회)로 전환하고 '트렁크 안정(Trunk Stable)' 개발 모델을 도입합니다. 이는 개발자들이 android-latest-release 브랜치를 통해 보다 안정적인 최신 코드를 접할 수 있게 하며, 파편화된 안드로이드 생태계의 플랫폼 안정성을 높이는 데 기여할 전망입니다.

(참고뉴스) 

- 구글, 안드로이드 오픈소스 2026년부터 분기별 공개로 전환... 트렁크 안정모델 도입(한국정보기술진흥원)

□ 엘리스그룹, AI 모델 학습 위한 한국어 데이터셋 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개
엘리스그룹이 고품질 한국어 교육용 데이터셋 2종을  허깅페이스에 공개했습니다. 이번에 공개된 데이터셋은 거대언어모델(LLM)의 한국어 성능을 학술∙교육 도메인에서 강화하기 위해 설계된 '한국어 파인웹 교육 데이터셋 데모'와 '한국어 웹 텍스트 교육 데이터셋' 2종으로 구성되었습니다.
이는 연구자, 개발자, 기업이 고성능 한국어 AI를 개발하는 데 필수적인 고품질 데이터를 폭넓게 활용할 수 있도록 제공한 것입니다. 기업의 데이터 기부가 국내 오픈소스 생태계 활성화에 기여한 모범 사례입니다.

(참고뉴스)
1. 엘리스그룹, 한국어 AI 교육용 데이터셋 허깅페이스에 공개(서울경제) 
2. 엘리스그룹, '한국어 AI 교육용 데이터셋' 허깅페이스에 공개...1900억 토큰 규모(지디넷코리아) 

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