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Matt Asay

파이썬 생태계의 방대한 도구들은 다양한 선택지를 제공하지만 동시에 여러 함정을 안고 있다. AI 프로젝트를 효율적으로 추진하려면 도구와 접근 방식을 표준화하고, 개발을 위한 ‘골든 패스’를 마련해야 한다.

기업 환경에서 파이썬과 관련해 불편한 진실이 있다. 언어 자체는 쉽지만, 생태계는 결코 그렇지 않다는 점이다. 대부분의 개발자는 2주만 지나면 읽기 쉬운 파이썬 코드를 작성할 수 있다. 그러나 그들을 좌절시키고 일정까지 어그러뜨리는 것은 언어가 아니라, 프로젝트 구조, 패키징, 임포트, 테스트, 그리고 파이썬이 강점을 발휘하는 데이터 스택이다.

이 같은 문제는 파이썬 전문가 맷 해리슨이 X에 “파이썬을 배우면서 가장 힘든 점은 무엇인가?”라고

올린 글

에서 드러났다. 답변은 문법이 아니라 그 주변의 모든 요소에 대한 어려움이었다. 개발팀을 이끄는 리더라면 이제는 포(for)로 시작하는 반복문에 집중할 때가 아니라 복잡하고 다채로운 파이썬 생태계를 안정적인 길로 닦아낼 때다.

이런 고생이 과연 가치가 있는지 궁금하다면, 시장이 이미 답을 내렸다. 파이썬은 2025년

스택오버플로 설문

에서 전년 대비 7%포인트 상승하며 다시 성장세를 기록했다. AI와 데이터 워크로드가 이를 견인했다. 개발자와 이를 지원하는 기술 리더에게 파이썬 역량은 선택이 아니라 현대 엔지니어링의 기본 요건이다.

(후략)

[원본기사 :

https://www.cio.com/article/4053435/%EC%B9%BC%EB%9F%BC-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%9D%98-%EB%B3%B5%EC%9E%A1%ED%95%9C-%EC%84%A0%ED%83%9D%EC%A7%80-%EA%B3%A8%EB%93%A0-%ED%8C%A8%EC%8A%A4%EB%A1%9C-%EC%A0%95%EB%A6%AC.html

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