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[2월 월간브리핑]생성AI, 오픈소스 생태계를 통해 성장

support 게시글 작성 시각 2024-02-27 11:08:22

생성AI, 오픈소스 생태계를 통해 성장

 

- Open UP -

 

  • 최근 생성AI 기술이 기업에 큰 관심을 불러일으키고 있으며, 기업들은 생성AI의 발전과 성장을 위해 협업 및 혁신 기반의 오픈소스 접근법을 채택
    1. ‘2023 오픈소스 생성AI 설문 조사 보고서’에 따르면 기업의 41%가 오픈소스 생성AI 기술을 선호하며, 기업의 69%는 오픈소스 생성AI을 채택하면 윤리적이고 책임 있는 AI 개발에 필수적인 데이터 제어와 투명성이 개선될 것이라고 응답

 

  •  협업, 혁신 및 투명성 기반의 오픈소스 생태계, 생성AI 비즈니스에 더 큰 가치 제공
  • 최근 생성AI 기술의 급격한 증가로 인해 개방형 솔루션과 폐쇄형 솔루션 사이의 논쟁이 주목받고 있으며 안전성, 접근성, 윤리성 등에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있음
  • Linux Foundation Research에서 발표한 ‘2023 오픈소스 생성AI 설문 조사 보고서’를 살펴보면 기업들은 생성AI의 발전과 성장을 위해 오픈소스 접근법을 채택하고 있음

 

  • ‘2023 오픈소스 생성 AI 설문 조사 보고서’의 주요 인사이트
    1. 1) 생성 AI의 기업 내 사용 전략
      1. 조사 기업 중 50%가 이미 생성AI를 생산적인 맥락에서 사용하고 있음
        1. * 기업 내부의 응용 분야는 소프트웨어 개발(29%)과 문서 작성(34%)으로, 조직이 생성AI를 사용하여 코드 생성을 자동화하고 응용 프로그램 및 소스 코드에 대한 동적 문서 작성을 수행하고 있음
    2. 2) 생성AI에 대한 투자
      1. 조사 기업의 88%가 생성AI가 기업의 미래에 중요하다고 인식하고 있으며 기업의 60%는 생성AI에 대규모로 투자할 계획이라고 밝힘
    3. 3) 생성AI 기술의 맞춤화와 통합
      1. 조사 기업의 57%가 생성AI 기술을 자사의 필요에 맞게 맞추고 있으며, 생성AI 기술을 활용하여 기존 제품에 내장(27%)하거나 새로운 제품을 만들 계획(55%)을 가지고 있음
      2.  
      4.  
    4. 4) 오픈소스 생성AI의 선호도
      1. 조사된 기업의 41%가 오픈소스 생성AI 기술을 선호하며, 단 9%만이 독점 솔루션을 선호함
        1. * 이러한 선호도는 AI 커뮤니티 내에서 투명성, 협업 및 혁신을 기반으로 성장하려는 경향을 나타냄
      2. 오픈소스 생성AI는 독점 솔루션보다 협업, 혁신 및 통합 측면에서 더 우수하다고 인식됨
        1. * 오픈소스는 AI 알고리즘 및 데이터셋에 대한 접근을 민주화함으로써 개발자들이 생성AI에 기여하고 개선하며 비판할 수 있는 기회를 제공하고 있음
    5. 5) 보안 고려 사항
      1. 대부분의 조직이 개인 정보 보호, 신뢰, 의도하지 않은 결과, 데이터 유출 및 남용 등과 같은 보안을 고려하여 생성AI 관련 프로젝트를 배포하지 않고 있으나, 이는 독점 솔루션이 더 안전하다고 여기는 결과는 아님
        1. * 그림 9와 같이 설문 응답자들은 독점 솔루션보다 오픈소스를 선호하는 경향을 나타내지만 설문 조사의 오차 범위는 두 가지 대안 사이에 상당한 차이를 보여주는 결과는 아님
      2.  
      4.  
    6. 6) 생성AI 기술 중립성의 중요성
      1. 생성AI 기술을 개발할 때 95%의 기업이 중립적인 거버넌스 접근법의 채택을 중요하다고 응답
        1. * 이는 윤리적 고려와 편향되지 않은 의사 결정 과정, 책임 있는 개발이 필요함을 강조
      2.  
      4.  
    7. 7) 생성AI의 데이터 제어와 투명성
      1. 기업은 69%는 오픈소스 생성AI을 채택하면 윤리적이고 책임 있는 AI 개발에 필수적인 데이터 제어와 투명성이 개선될 것이라고 응답
      2.  
      4.  
      5. 42%가 다양한 데이터와 모델에 대한 접근성을 위해 오픈소스를 선호
        1. * AI 개발에서 데이터셋의 다양성이 더욱 확고하고 편향되지 않은 AI 시스템으로 이어질 수 있기 때문에 매우 중요함

 

□ 주목할 만한 월간 이슈(2월)

  • (금융) 금융보안원, 금융권 공급망 보안 위한 CVE 발급기관 지정
    1. 금융보안원이 미국 마이터(MITRE)로부터 CVE(Common Vulnerabilities and Exposures) 번호를 부여하고 등록·관리할 수 있는 CNA 기관으로 정식 지정됨
      1. * CVE란 오픈소스 등 소프트웨어에 존재하는 보안 취약점을 가리키는 국제 식별 번호
    2. 국내 CNA로는 6개 기관이 활동 중이며, 금융보안원은 금융권에서 사용 중인 소프트웨어 취약점을 발굴하고 취약점 유효성을 검증하여 특정 기준에 충족되는 결함이 있으면 CVE 번호를 부여한 후 이를 등록하고 관리하는 역할을 담당
      1. * 국내 CNA 6개 기관 중 삼성모바일/삼성TV&가전/LG전자/네이버/한화비전은 자사 제품에 한정되어 담당하며, 한국인터넷진흥원은 포괄적인 범위를 담당
      2. * 금융보안원은 국내에서 유일한 금융 분야 소프트웨어에 대해 포괄적인 역할을 하는 기관임

 

  • (AI) 코히어포AI, 101개 언어 지원하는 오픈소스 LLM ‘아야(Aya)’ 발표
    1. 비영어권 국가의 디지털 격차를 해소하기 위해 인공지능(AI) 스타트업 코히어가 운영하는 비영리 연구소인 ‘코히어 포 AI(Cohere for AI)’가 101개 언어로 작동하는 새로운 다국어 오픈소스 대형언어모델(LLM) ‘아야(Aya)'를 출시
      1. * 기존 오픈소스 모델 대부분은 주로 영어와 중국어 데이터로 학습되지만 아야는 119개국 연구자 3,000명이 참여한 프로젝트로 개발되어 기존 오픈소스 LLM 언어의 두배 이상을 지원
    2. 모델에서 사용할 수 있는 114개 언어를 포괄하는 5억1300만개의 데이터 포인트 크기를 갖춘 현존 최대 규모의 다국어 훈련 데이터셋을 출시
      1. * 이 데이터셋은 소말리어와 우즈베크어와 같이 상업용 모델에서 흔히 찾기 어려웠던 50여개 이상의 언어로 적용 범위를 확장

 

  • (의료) 카카오브레인, 의료영상 판독문 병명 추출하는 '레이블러 프로젝트' 공개
    1. 흉부 X레이 판독문에서 특정 병명을 추출하는 의료영상 판독문 전문 '레이블러 프로젝트'를 AI 오픈 소스 생태계 활성화를 위해 깃허브에 공개
      1. * 지난 1월말에는 레이블러의 학습법과 성능 비교 결과를 담은 논문 ‘대형언어모델을 활용한 향상된 흉부 X선 판독문 라벨링(CheX-GPT)'을 논문 공개 사이트 아카이브에 게재
    2. 레이블러 프로젝트는 여러 유형 자연어 판독문에서 특정 병명을 추출하는 연구 개발 프로젝트
      1. * 사용자가 자연어로 작성한 판독문을 입력하면, 분석 진행 후 13개 병명에 대한 양성 또는 음성 여부를 확인

 

  • (게임) 스팀 오디오 개발자 키트, 오픈소스로 배포
    1. 스팀 오디오 개발자 키트(Steam Audio Software Development kit)가 전체 소스 코드를 아파치 라이선스 2.0이 적용하여 오픈소스로 전환
    2. 스팀오디오의 개발진은 추가 개발 기능에 대한 선택은 내부 프로젝트에서 필요한 경우 진행되므로 유저들이 필요한 기능을 필요에 맞게 최적화할 수 있도록 오픈소스로 개방한다고 밝힘
      1. * 개발자 키트를 사용하는 유저들은 자신의 필요에 맞게 프로그램을 조정하고, 조정한 소프트웨어를 유저들에게 공유할 수 있을 전망

 

□ 시사점

  • Linux Foundation Research에서 발표한 ‘2023 오픈소스 생성AI 설문 조사 보고서’를 살펴보면 기업들은 생성AI의 발전과 성장을 위해 오픈소스 접근법을 채택하고 있음
  • 조사 기업의 88%가 생성AI가 기업의 미래에 중요하다고 인식하고 있으며 기업의 50%는 이미 생성AI를 생산적인 맥락에서 사용하고 있음
  • 조사 기업의 41%가 오픈소스 생성AI 기술을 선호하며, 단 9%만이 독점 솔루션을 선호하며, 협업, 혁신 및 통합 측면에서 오픈소스가 더 우수하다고 인식하고 있음
  • 기업은 69%는 오픈소스 생성AI을 채택하면 윤리적이고 책임 있는 AI 개발에 필수적인 데이터 제어와 투명성이 개선될 것이라고 응답

 

※ 참고 Reference

 

 

Creative Commons LicenseOpen UP에 의해 작성된 이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
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