[기고] 공개SW 생태계와 성장하는 AI 기술 트렌드

AI/ML이 세상을 바꾸고 있다.

인공지능(이하 AI)과 머신러닝(이하 ML)으로 세상이 바뀌고 있다. 2016년 딥마인드의 AI 기술인 알파고가 대중들의 예상과 달리 이세돌을 4승 1패라는 압도적인 결과로 이겼다. AI/ML 기술 자체가 2016년에 새롭게 등장한 것은 아니지만, 알파고 사건으로 큰 마케팅 효과를 거두며 사람들에게 급속하게 알려지기 시작했다. 당시 IT업계에 오래 있었던 사람들마저도 충격을 받고, 인공지능이 인간의 능력을 넘어서는 기술적 특이점(singularity)에 언제쯤 도달할 것인가 논쟁을 벌이기도 했다. 

3년이 지난 지금, AI는 이제 일상생활에 녹아들며 삶의 질을 향상시키는 요소로 자리매김 하고있다. 가령, Deep Learning ML 기술을 도입한 구글 번역기는 최근에 쓰임새가 많이 늘었다. 과거 규칙 기반 방식에 의존하던 때와는 다른 수준의 자연스러운 번역을 제공할 수 있게 되었기 때문이다. 스마트폰의 네비게이션 앱에서도 AI를 만날 수 있다. 이제는 택시를 타고 목적지를 말하면, “역삼역 2번 출구”라고 음성으로 네비게이션 경로를 찾는 기사님의 모습이 낯설지 않다. 네비게이션 앱에 도입된 음성인식 AI 기술 덕분이다. 

음성인식의 또다른 놀라운 결과물로는 유튜브 영상자막을 꼽을 수 있다. 영상에 스크립트를 입힌 것이 아닌, 인공지능으로 음성을 감지해 자막을 제공해 주는 것인데, 영어 영상을 시청하며 자동 자막을 활성화하면 거의 90% 정도의 정확한 인식률을 볼 수 있다. 사실 이것은 음성만을 인식하는 것이 아니라 영상 내용도 같이 분석하기 때문에 정확도가 더 높은 것이긴 하지만, 유튜브 영상자막은 음성인식 기술이 Deep Learning 기반의 ML 기술을 통해 놀라운 수준에 이르렀음을 보여주는 예다.

앞서 언급한 번역(NLP. Natural Language Processing)이나 음성인식(ASR. Automatic Speech Recognition) 기술이 일상생활에 소소한 편리함을 주는 기술이라면, 자율주행자동차는 우리 사회 자체에 근본적인 변화를 줄 수 있는 분야로 꼽힌다. 자율주행차로 유명한 회사는 웨이모와 GM, 포드, 볼보 등의 완성차 업체가 있으며, 그 밖에도 우버, 리프트, 삼성전자, 노키아 같은 IT 기업 다수가 자율주행차 분야에 뛰어들어 경쟁을 하고있다.

자율주행차는 AI/ML 기술을 포함한 최첨단 IT 기술의 집약체로서 단지 운전이 편해지는 것 이상의 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 먼저 공간의 효율성을 높일 수 있다. 도로 인프라 활용도가 높아져 도로 건설이 줄어들 것이고, 자동차가 반드시 운전자와 가까운 곳에 있을 필요가 없기 때문에 주차 공간도 비용이 저렴한 지역을 지정해 효율적으로 만들 수 있기 때문이다. 차량 자체를 구입할 필요가 없어질 수도 있기 때문에, 자동차의 공공 운송 수단화도 가능할 것으로 생각된다. 나아가서는, 고속도로 휴게소와 같은 연관 상품 및 서비스나, 에너지 산업에도 변화가 올 수 있다. 가히 상상할 수 없을 정도의 혁명적인 변화를 가져올 수 있는 AI/ML 기술이 바로 자율주행차인 것이다.

우리는 어디로 가고 있는가? 

AI/ML 기술의 특징은 인간의 역할을 보조하거나 대체하는 기술로 우리 생활과 밀접하게 관련이 있고, 삶에 많은 변화를 가져온다. 인류는 학습 능력을 통해 문명을 ‘점진적’으로 발전시켰다. 그런데 학습 능력이 남다르게 빠른 AI/ML 기술은 그동안 인류가 변화시켰던 모든 것들을 단 몇 년 사이에 바꿔버릴 정도로 강력하다. 이세돌을 이겼던 알파고의 경우, 첫 판을 이기는 로봇이 되기까지는 꽤 오랜 기간이 걸렸지만, 알파고의 후속 모델로 만들어진 알파고 제로(알파고의 가장 최근 모델이자 최종모델)는 단 4개의 TPU(Tensor Flow Unit. 일반적으로 사용하는 GPU보다 훨씬 성능이 좋은 구글이 자체 개발한 칩)만으로 기본적인 학습데이터(바둑에서는 기보)도 없이 스스로 학습을 시작하여 72시간 만에 자신의 이전 모델인 알파고 리에 100전 100승을 달성해냈다.  

이 속도는 매우 중요한 요소이다. 예전에는 새로운 기술이 개발되어도 그것을 발전시키고 대량 생산해서 경쟁 우위를 점하는데 오랜 시간이 걸렸다. 하지만, AI/ML 시대에서는 한 가지 기술이 우위를 점하면 그것만으로 경쟁자들을 빠르게 패배시킬 수 있다. 주식 시장에 프로그램 매매를 하는 인공지능이 다른 것들보다 우수하다면 순식간에 시장 전체를 장악할 수도 있다. 학습속도가 워낙 빠르기 때문에 바로 선점 또는 기술우위로 인한 독과점의 효과도 극대화되는 것이다. 

아래는 알파고 충격 당시 회자되었던 기술적 특이점을 나타내는 그래프이다. 인류의 발전이 선형적(완만한)이었다면, 인공지능의 발전은 지수적(exponential. 폭발적) 발전의 양상을 띈다.

[출처: https://hpluspedia.org/wiki/The_Singularity]

사실 이러한 지수적(폭발적) 기술발전은 이미 우리 생활에서 목격하고 있다. 먼저 아래는 반도체의 발전 속도를 나타내는 무어의 법칙(선형 그래프로 보이지만 왼쪽의 Y 좌표가 10배 단위로 증가함)이다.

[출처: 위키피디아]

다음은 오늘날의 스마트폰과 이전 시대의 혁신이었던 전화기, 라디오, TV 등의 보급 속도를 비교한 것이다. 컴퓨터 시장이 성숙하는데는 10년이 넘게 걸렸지만, 스마트폰은 단 3~4년 만에 성숙기에 접어들었다. 속도는 더욱 빨라지고 있으며, AI/ML 기술은 속도를 가속화하는 요소 중 하나가 될 것이다.

[출처: 조선비즈]