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머신러닝과 오픈 데이터 사이언스 로드맵

OSS관리자 게시글 작성 시각 2019-02-14 15:57:28 게시글 조회수 4955

2월 14일

ⓒ IT World, Cloudera

 

인공 지능(AI)은 데이터에서 시작한다. AI 여정에 오른 기업이 공감하는 것은 바로 지금이 적기라는 것이다. 클라우데라 세션 서울(Cloudera Sessions Seoul) 행사에서 데이터 과학자와 지원 인프라, 플랫폼 운영자에게 왜 지금이 머신러닝 투자 적기인가!”를 안내한 클라우데라 머신러닝 제품 총괄 매트 브랜드와인의 세션을 소개한다.

 

왜 지금이 머신러닝에 뛰어들기 가장 좋은 때인가?

머신러닝은 새로운 기술이 아니다. 그런데 왜 지금 모두의 관심사로 떠오르고 있을까? 매트 브랜드와인은 예전과 달리 이제 충분한 데이터가 생겼고, 모델 트레이닝을 위한 컴퓨팅 파워도 충분해졌고, 다양한 오픈 소스 기술과 도구 등장한 것에서 그 이유를 찾았다. 머신러닝이란 기술에 대한 접근성이 좋아지고, 비용이 낮아진 것이다.

 

예전처럼 머신러닝과 데이터 분석은 일부 전문가의 영역에 머물지 않는다. 빅 데이터와 첨단 분석을 바닥에 깔고 그 위에서 데이터 과학 환경을 조성하고 머신러닝을 수행하기 한결 수월하다. 컴퓨팅 파워는 클라우드를 이용하면 되고, 고가의 상용 솔루션을 사용하지 않아도 선택 가능한 오픈 소스 대안이 널려 있다. 누구나 마음만 먹으면 머신러닝에 도전할 수 있는 시대다. 이런 변화 속에서 머신러닝에 대한 기업의 핵심 역량에 대한 판단 기준이 바뀌고 있다.

 

매트 브랜드는 이 트렌드를 한마디로 정리한다. “이제 머신러닝에 대한 기업의 경쟁 우위는 알고리즘에서 나오지 않는다!” 그는 머신러닝이 기업의 비즈니스 경쟁력으로 이어지는 데 있어 알고리즘이 중요한 것이 아니라 기업이 안팎으로 보유하고 접근할 수 있는 데이터를 어떻게 알고리즘과 조합하느냐에 따라 달라질 것이라고 말했다.

(후략)

 

[원문출처 : http://www.itworld.co.kr/news/116691 ]

 

 

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