도쿄대학, 자율주행 인공지능 개발 위한 레이블링 데이터 작성하는 3차원 어노테이션 툴 '오토맨‘ 오픈 소스로 공개
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게시글 작성 시각 2022-02-07 14:42:52
2022.2.7
ⓒ전미준 기자/aitimes
인공지능(AI) 기반 자동 운전 시스템에는 레이블링된 고품질의 데이터가 대량으로 필요하지만, 종래와 같은 노동 집약형의 데이터 가공과 데이터의 부족, 품질의 문제에 의해 자동 운전 AI의 연구개발은 여전히 더디다.
도쿄 대학(University of Tokyo) 대학원 정보 이공학계 연구과 카토 마헤이(KATO Shinpei) 교수는 패스트라벨(FastLabel), 휴먼 데이터웨어 랩(Human Dataware Lab)과 자율주행 AI 개발에 필수적인 레이블링된 데이터 작성을 위한 3차원 어노테이션(annotation, 주석 달기) 툴 '오토맨(Automan)'을 공동 개발하고 오픈 소스로 공개했다.
(후략)
[원문 기사 :http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=24167]
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