맵알, SQL+JSON '아파치 드릴 1.6 버전' 발표
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게시글 작성 시각 2016-08-22 18:11:57
2016년 8월 18일 (목)
ⓒ CIO Korea, 편집부 | CIO KR
컨버지드 데이터 플랫폼 제공 기업인 맵알테크놀러지스가 아파치 드릴(Apache Drill) 1.6 버전을 출시했다.
아파치 드릴 1.6은 맵알-DB와의 긴밀하게 결합해 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼(MapR Converged Data Platform)을 위한 통합 SQL 레이어 역할을 한다. 고객 및 파트너는 운영 데이터에서 도출된 인사이트와 함께 자사의 가치 실현 시간을 더욱 단축하는 동시에 맵알-DB 테이블에 저장된 JSON 데이터의 유연한 리포팅 및 분석 기능을 통해 혜택을 얻을 수 있다.
하둡 위클리(Hadoop Weekly)에 따르면, 아파치 드릴 프로젝트는 하둡 생태계에서 제품 출시 속도가 가장 빠른 것으로 나타났다. 맵알 컨버지드 플랫폼에서 이용 가능한 아파치 드릴 1.6은 새로운 맵알-DB 다큐먼트 데이터베이스 플러그인, 향상된 성능 및 스케일, 그리고 최적화된 태블로(Tableau) 및 BI 툴 경험을 제공한다.
우수 오픈소스 빅데이터 기술 중 하나로 인정받고 있는 드릴에 대한 관심과 도입은 계속해 증가하고 있다. 수천 명의 사용자들이 드릴을 다운로드 했고, 수많은 기업들이 드릴을 제작에 활용하고 있으며, 무려 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 상호적으로 분석하고 있다. 또한 전세계 6,000명 이상의 BI 애널리스트 및 개발자들이 맵알의 무료 온디맨드 교육(On-Demand Training) 프로그램의 드릴 교육 과정을 이수했다.
PYA 애널리틱스(PYA Analytics)의 CTO인 에드몽 베골리는 “아파치 드릴이 시장의 판도를 바꿔 놓을 게임 체인저(game changer) 역할을 할 것”이라며, “PYA 애널리틱스는 최근 미국 의료서비스센터(CMS)와 같은 상업적 기관 및 공공 기관들의 청구, 과금 및 임상 데이터를 포함한 플랫(flat) PSV 파일들의 2년치 분량에 대한 쿼리를 60초만에 수행할 수 있었다. 드릴은 ETL과 데이터 웨어하우징의 기존 접근방식을 피해 플랫 파일을 향상된 성능의 파케이(Parquet)와 같은 효율적인 포맷으로 변환하고, 대용량 파일에 일반 SQL을 사용할 수 있도록 지원한다”고 말했다.
아파치 드릴 1.6은 맵알-DB와의 긴밀하게 결합해 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼(MapR Converged Data Platform)을 위한 통합 SQL 레이어 역할을 한다. 고객 및 파트너는 운영 데이터에서 도출된 인사이트와 함께 자사의 가치 실현 시간을 더욱 단축하는 동시에 맵알-DB 테이블에 저장된 JSON 데이터의 유연한 리포팅 및 분석 기능을 통해 혜택을 얻을 수 있다.
하둡 위클리(Hadoop Weekly)에 따르면, 아파치 드릴 프로젝트는 하둡 생태계에서 제품 출시 속도가 가장 빠른 것으로 나타났다. 맵알 컨버지드 플랫폼에서 이용 가능한 아파치 드릴 1.6은 새로운 맵알-DB 다큐먼트 데이터베이스 플러그인, 향상된 성능 및 스케일, 그리고 최적화된 태블로(Tableau) 및 BI 툴 경험을 제공한다.
우수 오픈소스 빅데이터 기술 중 하나로 인정받고 있는 드릴에 대한 관심과 도입은 계속해 증가하고 있다. 수천 명의 사용자들이 드릴을 다운로드 했고, 수많은 기업들이 드릴을 제작에 활용하고 있으며, 무려 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 상호적으로 분석하고 있다. 또한 전세계 6,000명 이상의 BI 애널리스트 및 개발자들이 맵알의 무료 온디맨드 교육(On-Demand Training) 프로그램의 드릴 교육 과정을 이수했다.
PYA 애널리틱스(PYA Analytics)의 CTO인 에드몽 베골리는 “아파치 드릴이 시장의 판도를 바꿔 놓을 게임 체인저(game changer) 역할을 할 것”이라며, “PYA 애널리틱스는 최근 미국 의료서비스센터(CMS)와 같은 상업적 기관 및 공공 기관들의 청구, 과금 및 임상 데이터를 포함한 플랫(flat) PSV 파일들의 2년치 분량에 대한 쿼리를 60초만에 수행할 수 있었다. 드릴은 ETL과 데이터 웨어하우징의 기존 접근방식을 피해 플랫 파일을 향상된 성능의 파케이(Parquet)와 같은 효율적인 포맷으로 변환하고, 대용량 파일에 일반 SQL을 사용할 수 있도록 지원한다”고 말했다.
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