페이스북, 기계학습 도구 AX·블로우토치 2종 배포
5월 10일
ⓒ 지디넷코리아, 남혁우 기자
페이스북, 기계학습 도구 AX·블로우토치 2종 배포
최적의 학습효과 및 자동화 서비스 목표
페이스북이 제한된 데이터 환경에서도 최적의 학습 효과를 낼 수 있는 기계학습툴 2종을 배포했다.
페이스북은 지난 2일(현지시간) 미국 캘리포니아에서 개최한 개발자 컨퍼런스 ‘F8 2019’에서 기계학습 툴인 ‘블로우토치’(BoTorch)와 ‘AX’를 공개했다.
두 툴은 제한되고 오류가 포함된 데이터로도 인공지능 학습을 통해 문제를 해결할 수 있는 적응형 실험(adaptive experimentation)을 목표로 개발됐다.
페이스북은 해당 툴을 이용해 AI를 학습시켜 뉴스피드와 인스타그램의 순위 모델을 조정해 사용자 경험을 향상시키고 비디오 재생, 페이스북 라이브 및 미디어 업로드 알고리즘을 최적화해 보다 고품질의 부드러운 비디오 스트리밍을 제공하는 등 광범위한 분야에서 문제를 해결하고 있다고 밝혔다.
두 프로그램은 오픈소스 형태인 만큼 깃허브 등을 통해 다운받아 제한 없이 사용할 수 있다. 단 블로우토치는 딥 러닝 프레임워크인 파이토치(pytorch)가 설치돼 있어야 하며 AX는 파이썬3.6 환경이 요구된다.
■ AI 적응형 실험 범용 플랫폼 ‘AX’
AX는 적응형 실험 과정에 맞춰 AI 관련 기능을 최적화하고 자동화하는 범용 플랫폼이다.
실험을 시작하면 Ax는 주어진 과제에 맞춰 베이지안 최적화, 멀티암드밴딧(MAB) 등 중에서 최적의 알고리즘을 자동으로 선택하는 등 학습, 관리, 배포 등 모든 관리 기능을 자동으로 실시 사용자의 개입을 거의 필요로 하지 않는다.
또한 맞춤 데이터 모델링 및 의사 결정 알고리즘을 손쉽게 통합하고 최적화 서비스를 구축할 수 있도록 개발자 API 지원한다.
AX는 함께 공개된 블로우토치와 연계해 최적의 구성을 사용할 수 있고 동시에 프레임워크 독립적 인터페이스 이용해 파이토치, 넘파이와 자체 코드를 연결할 수도 있다.
이 밖에도 새로운 적응형 실험 알고리즘을 평가하고 테스트 문제에 대한 다양한 알고리즘의 최적화 성능을 쉽게 비교하고 재현 가능한 연구 결과를 저장할 수 있는 벤치마킹 스위트를 지원한다.
(후략)
[원문출처 : http://www.zdnet.co.kr/view/?no=20190509165456 ]
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