[주간 OSS 동향리포트] ETRI, 노코드 머신러닝 개발도구 '탱고 프레임워크' 오픈소스로 공개
Open UP에서는 지난 한 주의 국내외 공개SW 관련 동향을 모아 정리합니다.
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한국전자통신연구원(ETRI)은 노코드 기반으로 신경망을 자동생성하고 배포 과정까지 자동화하는 머신러닝 개발도구(MLOps)의 핵심기술을 오픈소스로 깃허브에 공개했습니다.
탱고 프레임워크란 인공지능이 적용된 응용SW를 자동으로 개발하고, 클라우드, 쿠버네티스 온프레미스 환경, 온디바이스 등 다양한 디바이스 HW 환경에 맞게 최적화해 배포해주는 기술입니다. 전문지식은 있지만 데이터만 입력하면 자동으로 실행해주는 신경망 처리분야에 적합하며 이용도 쉬워 깃허브에 있는 설치방법을 통해 간단한 명령으로 자동설치되며, 웹 접속을 통해 바로 실행됩니다.
2025년에도 탱고 프레임워크를 활용한 인공지능 개발을 계속해 흉부 X선 영상으로부터 골다공증 유무 예측, 폐암 발생 위험 예측, 심혈관 질환 발생 위험 예측이 가능한 인공지능 모델들을 개발할 계획입니다.
또 다른 공동연구기관인 ㈜래블업도 탱고(TANGO)에서 생성한 AI 모델을 아마존 AWS, 구글 GCP 클라우드, 국산 KT클라우드 환경에 자동 배포하고 있고 자율항해솔루션기업인 ㈜에이브노틱스도 기술이전을 통해 탱고 온디바이스 배포 기술, AI 성능 최적화 기술을 확보하고, 자율항해를 위한 온디바이스AI에 대해 사업화 예정입니다.
연구진은 앞으로도 매년 반기별로 새로운 버전의 소스코드를 깃허브로 공개할 것이며 연 1회 하반기에는 공개 세미나를 개최, 개발 기술 뿐만 아니라 실증 노하우 등도 함께 공유할 계획이라고 밝혔습니다.
탱고 프레임워크는 깃허브에서 다운받을 수 있습니다.
□ NC, 한국어 특화 오픈소스 VLM·벤치마크 5종 공개…“오디오·비디오까지 확대할 것”(AI타임스)
엔씨소프트는 한국어 특화 중소형 오픈 소스 비전언어모델(VLM) 모델 ‘바르코-비전(VARCO-VISION)’과 한국어 멀티모달 벤치마크 5종을 공개했다고 4일 밝혔다.
VLM은 자연어와 이미지를 활용해 입력값(프롬프트)을 넣을 수 있는 언어모델이다. 한글과 영어 프롬프트, 이미지 입력 값을 이해할 수 있는 중소형 모델이다.
□ ETRI, 파인튜닝 보다 쉽고, 추론 성능 높인 3B 한국어 소형 언어모델 ‘이글’ 오픈소스로 공개(인공지능신문)
국내 연구진이 한국어 중심의 신경망 기반 소형 생성 언어모델을 개발해 오픈소스로 일반에 공개했다. 대형언어모델(LLM)을 활용할 수 없는 중소·중견기업에게 단비가 될 전망이다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 한국어 기반 30억개 파라미터(3B)급 신경망 기반 소형 생성 언어모델(SLM), ‘이글(Eagle)’을 개발해 28일, 허깅페이스에 공개했다.
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