열린마당
2015년 06월 05일 (금)
ⓒ 블로터닷넷, 이지현 기자 jihyun@bloter.net
에어비앤비가 6월4일 오픈소스 머신러닝 소프트웨어 ‘에어로솔브’를 공개했다.
에어로솔브는 사람이 이해하기 힘든 데이터를 분석해주는 소프트웨어다. 스칼라, 자바 등이 활용됐으며, 데이터 간의 우선순위를 정해준다. 예를 들어 수많은 데이터를 분석해 서비스 가격과 수요에 대한 상관관계를 분석할 수 있다.
▲에어로솔브를 활용해 데이터의 상관관계를 분석한 예(사진:에어비앤비 블로그)
에어비앤비는 에어로솔브를 활용해 ‘프라이스팁스’라는 기능을 개발했다. 프라이스팁스는 여행 트랜드와 날짜를 분석해 집주인에게 알맞은 예약 가격을 추천한다. 집주인은 프라이스 팁스로 특정 가격 전후로 여행객이 얼마나 모일지 예측할 수 있다.
▲에어로솔브를 활용한 ‘프라이스팁스'(사진:에어비앤비 블로그)
에어로솔브는 이미지 분석 알고리즘도 활용했다. 에어비앤비는 사진 분석 알고리즘을 통해 전문 사진가가 찍은 건물사진과 여행객이 선호하는 건물 사진의 차이점을 알아내기도 했다. 그 결과 여행객들은 화려하게 찍은 사진보다 따뜻한 색깔이 많고 편안해 보이는 침대를 있는 사진을 좋아했다.
▲에어로솔브를 활용한 이미지 분류. 왼쪽이 전문사진가가 찍은 사진이고 오른쪽이 숙박 예약자가 많이 클릭한 사진이다.(사진:에어비앤비 블로그)
에어비앤비는 이 날 머신러닝 외에 오픈소스 데이터 분석 도구 ‘에어플로우’도 공개했다. 데이터과학자나 개발자는 에어플로우로 데이터 흐름을 시각화거나 스케쥴링, 모니터링을 할 수 있다. 에어비앤비는 새로 개편된 오픈소스 홈페이지도 따로 공개하기도 했다.
▲에어플로우 예(사진:에어비앤비 블로그)
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