2023.01.25
ⓒ 김우용 기자 | ZDNet
데이터레이크와 데이터레이크하우스는 모두 데이터를 저장하는 형태를 가리키는 말이다. 데이터의 유형이 정형에서 비정형으로 늘어나면서 다양한 DB 계층을 얹기 위한 스토리지 계층으로 나왔다.
조직에서 데이터를 활용하려면 많은 준비가 필요하다. 여러 곳의 데이터 생성 위치에서 분석이나 AI 시스템에 이르기까지 잘 정비된 데이터 흐름을 만들어야 원활한 활용이 가능해진다. ETL, 데이터 표준화, 비식별화 등 많은 절차를 거치게 된다. 만약 데이터 유형마다 각기 다른 데이터베이스와 저장소를 운영하면 각종 밑작업의 양이 DB와 저장소의 수만큼 늘어난다.
(후략)
[원문기사: https://zdnet.co.kr/view/?no=20230125114656]
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