열린마당
2022.03.10
ⓒ고다솔 기자/codingworldnews
인공지능(AI)의 텍스트 작성 능력 향상과 함께 깃허브의 코파일럿(Copilot)과 오픈AI(OpenAI)의 코덱스(Codex) 등 개발자의 코드 작성 작업을 효율적으로 돕겠다고 선언하는 AI 코드 작업 툴이 등장했다.
그리고 미국 온라인 테크 매체 벤처비트가 또 다른 AI 기반 코드 작성 툴 ‘폴리코더(PolyCoder)’의 등장 소식을 보도했다.
폴리코드는 미국 카네기멜론대학교 연구팀이 오픈AI의 언어 모델 GPT-2를 기반으로 제작됐으며, 총 249GB 상당의 프로그래밍 언어 12종의 코드로 훈련 과정을 거쳤다. 사실, 폴리코더는 최고급 코드 생성 프로그램만큼 성능이 우수하지 않다. 그러나 연구팀은 폴리코드가 코덱스 등 인지도가 높은 대다수 AI 코드 작성 모델보다 더 정확히 C언어 코드를 작성할 수 있다고 주장한다.
연구팀은 대다수 AI 코드 작성 프로그램이 다량의 데이터를 훈련하지 않는다는 점에 주목했다. 또, 대기업은 자체 개발한 프로그램을 제대로 공개하지 않아 과학 연구와 대규모 언어 모델의 코드를 사용하는 데 어려움이 있다는 제약도 염두에 두었다. 그리고 대규모 데이터 훈련 과정을 거쳐 누구나 연구에 활용하도록 폴리코더 개발에 나섰다.
(후략)
[원문 기사 :http://www.codingworldnews.com/news/articleView.html?idxno=8293]
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