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공개SW 소식

2013년 07월 10일 (수)

ⓒ CIO Korea, Veronica C. Silva | MIS Asia



요즘 빅 데이터는 대중화된 트렌드며, 거의 모든 산업이 빅 데이터의 영향을 여과없이 받아들이고 있다. 심지어 여행 업계에서도 빅 데이터가 쓰이고 있다.


빅 데이터에 대한 최근의 한 연구 보고서는 여행 업계가 빅 데이터에서 혜택을 얻을 가능성이 크다고 밝혔다. 여행 업계가 빅 데이터의 장점을 얻기 위해서는 중요한 과제가 먼저 해결됑 하는데, 바로 비정형 데이터와 같은 대량의 데이터 사용을 극대화하는 방법을 찾아야 한다는 것이다.


하버드 경영대학원의 객원 교수 토마스 H. 대븐포트가 작성한 이 보고서는 다양한 시스템에서 가져온 파편화된 데이터, 빅 데이터와 전통적인 데이터 관리 아키텍처의 공존, 빅 데이터 과학 인력의 부족, 데이터 관리 책임 등 여행 업계의 과제가 언급됐다.


새로운 비정형 데이터의 대용량을 활용해야 하는 새로운 접근 방식은 고객 관리, 매출 관리 및 내부 운영에 전달될 것이다.


"여행 산업은 현재 데이터 량 증가를 더 높은 수익과 좀더 비용 효율적인 운영으로 전환하기 위해 새로운 기술과 기술이 제공하는 가능성을 가진, 빅 데이터의 기로에 서 있다”라고 대븐포트는 말했다.


그러나 대븐포트는 ”빅 데이터가 이미 의사 결정 개선, 제품 및 서비스 혁신, 많은 기업들에서 고객 관계 개선에 입증됐기 때문에 지금이 바로 실행할 수 있는 가장 좋은 시점이다”라고 여행 업계에 강조했다.


진화의 열쇠
빅 데이터 진화를 장애물을 제거하는 열쇠로 간주되는 새로운 기술은 다양한 범용 서버를 통해 작업을 처리 데이터를 나누는 새로운 오픈소스 소프트웨어의 형태를 가져왔다.


이러한 기술들은 '컬럼형'과 '산업별로 특화된' 접근을 포함한 데이터베이스의 새로운 형태로 함께 도입됐으며 이러한 접근은 파이썬과 피그 앤 하이브(Pig and Hive)같은 새로운 프로그래밍 언어와 결합됐다.


"몇몇 선도 기업들은 빅 데이터의 사용을 개척하고 있으며 이미 거대한 영향을 경험하고 있다"라고 대븐포트븐 교수는 말했다.


이 연구는 빅 데이터의 적절한 사용은 효율적인 조직 성과에도 효과가 있다고 지적했다. 보고서는 7일 동안의 항공권 가격 변화에 대해 고객들에게 알려주는 KAYAK의 비행 가격 예측 모델 사례를 들었다. 이 연구는 그룹 차언 매출 관리 시스템을 기반으로 한 에어프랑스-KLM의 하둡 사용도 언급했다.


"항공사, 공항, 호텔, 철도 회사, 여행사들은 자사에 적절한 빅 데이터 전략이 있으며 그 전략이 회사를 이러한 기회의 최전선에 존재하도록 하는지 스스로 자문해 봐야 한다”고 대븐포트는 주장했다.


‘빅 데이터 교차로에서 : 똑똑한 여행 경험을 향하여(At the Big Data Crossroads: Turning Towards a Smarter Travel Experience)’라는 제목의 이 보고서는 여행 업계에 솔루션을 공급하는 아마데우스(Amadeus)라는 업체의 후원으로 작성됐다.




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[원문출처 : http://www.ciokorea.com/news/17646]

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