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2022.05.10
ⓒ최창현 기자/aitimes
그래프Graph)는 자료의 정량적 성향에 대한 일반적인 경향을 보여주는 예측이나 소셜 네트워크, 교통 인프라, 분자 및 인터넷과 같은 관계 구성 요소를 연결하는 자연 시스템의 매우 일반적인 표현이다.
그래프 신경망(Graph Neural Networks. 이하, GNN)은 그래프 또는 전체 그래프 내의 항목에 대한 예측에 컨텍스트를 통합하기 위해 고유한 연결을 활용하는 강력한 머신러닝(ML) 기법이다. GNN은 신약을 발견하고, 수학자들이 계산 및 수식을 증명하도록 돕고, 잘못된 정보를 감지하고, 지도에서 특정지역의 도착 시간 예측 등에서 정확도를 개선하는 등 다양한 분야에서 효과적으로 사용되고 있다.
(후략)
[원문 기사 :http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=24969]
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