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2022.05.03
ⓒ강승환 기자/codingworldnews
다수 전문가가 데이터 과학에 가장 효율적인 프로그래밍 언어 중 하나로 인기 언어인 파이썬(Python)을 언급할 것이다. 실제로 파이썬은 빠른 개발과 낮은 진입 장벽 등과 같은 장점과 함께 데이터 과학, 인공지능(AI), 머신러닝, 통계 등 여러 분야에서 선호하는 언어 중 하나이다.
그러나 인도 IT 잡지 애널리틱스 인사이트는 파이썬이 데이터 과학 분야에 활용하기에는 효율성이 높지 않다고 주장했다.
애널리틱스 인사이트는 데이터 과학 분야에서 파이썬을 대체할 만한 요소로 ‘텐서플로용 스위프트(Swift for TensorFlow)’를 언급했다.
텐서플로용 스위프트에 주목한 이유는 신규 통계 그래프와 다양한 머신러닝 문제에 적용할 맞춤형 GPU 코드를 생성할 자동화된 차이를 활용할 수 있다는 특징 때문이다. 이 때문에 파이썬에서 사용할 수 있는 것보다 텐서플로용 스위프트를 기술적으로 우수한 시스템이라고 볼 수 있다.
(후략)
[원문 기사 :http://www.codingworldnews.com/news/articleView.html?idxno=9393]
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