열린마당
2021.07.24.
ⓒ인공지능신문 / 최창현
구글 딥마인드(DeepMind)가 단백질 구조 예측 인공지능(AI) 플랫폼 '알파폴드2(AlphaFold 2)'가 생물학계에 혁신적인 새로운 비전을 제시하는 단백질 구조 데이터베이스(DB)를 공개했다.
22일(현지시간) 데미스 허사비스(Demis Hassabis) 구글 딥마인드 CEO가 공식 블로그를 통해 오늘날 과학자들이 연구에 의존하는 생물(효모, 대장균, 초파리, 쥐 등) 20개 유기체에 대한 추가 단백질뿐만 아니라 인체의 모든 단백질의 형태에 대한 고품질의 2만여개와 36만 5000개 이상 단백질의 3차원 구조를 정확히 예측하는 데 성공하고 이를 공개한다고 밝힌 것이다.
또한 딥마인드 연구팀은 향후 1, 2년 내 지금까지 알려진 단백질의 절반 이상인 1억3000만개 단백직 구조 예측 결과를 제시할 수 있도록 '알파폴드 단백질 구조 데이터베이스(AlphaFold Protein Structure Database- 보기)'를 확장할 계획이라고 덧붙였다.
(후략)
[원문 기사 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=21830 ]
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