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공개SW 소식

Open UP에서는 지난 한 주의 국내외 공개SW 관련 동향을 모아 정리합니다.
자세한 기사 내용은 아래 기사 내용 중 굵게 표시된 제목을 클릭하시면 보실 수 있습니다.


LG AI연구원은 국내에서는 처음으로 자체 개발한 AI 모델인 엑사원 3.0 모델 중 성능과 경제성에 있어 가장 활용도가 높은 '경량 모델'을 AI 연구 생태계 발전에 기여하기 위해 연구 목적으로 활용할 수 있도록 오픈소스 공개하기로 했습니다.

 

엑사원 3.0의 모델 학습 방법, 성능 평가 결과 등을 담은 기술 보고서는  ▲MT-Bench ▲AlpacaEval-2.0 ▲Arena-Hard ▲WildBench 등 AI 모델의 대화 성능 등 실제 사용성을 종합적으로 평가하는 대표적인 벤치마크(성능 평가 지표)와 함께 평가에 활용한 25개 벤치마크의 개별 점수와 각 영역별 평균 점수를 모두 공개하여 발표하였습니다.

 

AI로 인해 촉발된 소비 전력 문제를 해결하기 위해 경량화·최적화 기술 연구에 집중해 초기 거대 모델 대비 성능은 높이면서도 모델 크기는 100분의 3으로 줄이는데 성공했습니다.이전 모델인 '엑사원 2.0' 대비 추론 처리 시간은 56%, 메모리 사용량은 35% 줄이고 구동 비용은 72% 절감했습니다. 엑사원 3.0은 한국어와 영어를 학습하고 이해할 수 있는 이중언어 모델로 한국어 성능도 세계 최고 수준이라고 설명했습니다.


[참고기사]

 

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