인공지능‧가상현실‧증강현실 등 3D 재구성 위한 대규모 데이터 세트... 페이스북 AI, 'CO3D‘ 오픈 소스로 공개
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게시글 작성 시각 2021-09-06 16:40:30
2021.09.05.
ⓒ인공지능신문 / 최창현
3D로 객체를 재구성하는 것은 인공지능(AI) 뿐만 아니라 텔레프레즌스(Telepresence)에서부터 게임용 3D 모델 생성과 가상 및 증강현실(AR/VR) 응용 프로그램 등까지 중요한 컴퓨터 비전 문제다.
이는 매우 사실적이며, 다재다능한 3D 재구성을 통해 기존 스마트폰 및 노트북 화면은 물론 미래 경험을 뒷받침할 AR 안경에서 실제와 가상 물체를 매끄럽게 결합할 수 있다.
그러나, 현재의 3D 재구성 방법은 다양한 객체 범주(자동차, 도넛, 사과 등)에 대한 학습 모델에 의존하고 실제 세계의 두 이미지를 모두 포함하는 데이터 세트의 부족으로 작업 진행이 지연된다. 이러한 객체는 일반적으로 실제 이미지 특성과 거의 일치하는 합성 객체의 데이터 세트를 사용한다.
(후략)
[원문 기사 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=22395 ]
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