공개SW
사업
ㆍ주요경력
현) IBM Data & AI 소속 (과장)
현) 연세대 정보대학원 (박사과정)
ㆍ전문분야
Data & AI
ㆍ활동 커뮤니티
생활코딩, 텐서플로우 코리아
ㆍ활동 프로젝트 분야
인공지능, 모바일, IoT, OSS전반
ㆍ프로젝트명
Tensorflow Lite for Microcontroller
ㆍ프로젝트 개요
딥러닝을 큰 서버 없이도 사용할 수 있는 오픈소스 개발환경을 위해
- 인공지능과 빅데이터라고 하면 큰 서버나 여러대의 GPU, 클라우드 컴퓨팅을 생각하기 마련이고, 많은 비용이 들 것으로 느껴지는게 사실입니다. 하지만, Google이 발표한 Tensorflow Lite for Microcontroller의 경우, 작고 저렴한 기기에서도 딥러닝을 사용할 수 있습니다.
ㆍ프로젝트 특징
텐서플로우 라이트는 구글이 주도한 매우 큰 프로젝트 입니다. iOS, Android, IoT 기기에 이르기 까지 수 많은 기기에 탑재되는 딥러닝 모델의 구축 및 최적화와 관련한 일련의 코드들이 모여 있는 큰 프로젝트 입니다. 모든 분야를 다 다뤄볼 수는 없겠지만, 기본적으로 딥러닝 모델을 어떻게 구현하는지 원리를 이해하고 튜토리얼을 체크해보며 확인해 나갈 것입니다.
ㆍ프로젝트 목표
언택트 시대에 개발자의 원격근무 방식이 보편화 되었습니다. 현직 개발자가 아니라면 경험하지 못했을 언택트 환경에서 협업을 진행하기 위한 필수적인 도구들을 사용하면서 Tensorflow Lite에 대해 배웁니다. 이 과정을 통해 학생들은 비동기 커뮤니케이션이 어떤 것이고, 우선순위에 따라 마일스톤을 세우고 작업을 처리하는 프로세스에 대해 배우게 됩니다. 또한 서로 다른 스케쥴에 있는 동료와 어떻게 R&R를 나누고 이를 Github 상에서 협업하는지를 실습하며 깨닫게 됩니다.
| 번호 | 제목 | 분야 | 조회수 | 작성 |
|---|---|---|---|---|
| 173 | [2020년 파트-정준영 개발자] aiozk/redBPF | 1036 | 2020-07-28 | |
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