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• 일시 : 2017년 5월 24일 (수) 10:00 ~ 17:00

• 장소 : 소공동 롯데호텔 2층 크리스탈볼룸

10:00 - 10:15 환영사
10:15 - 11:00

Key Note : Cloud 시대의 Opensource 생태계의 융합 발전 양상 - Apache Zeppelin 과 Azure HDInsight 사례 중심

- Apache Foundation PMC Chair / ZEPL / 이문수 CTO

• Opensource 생태계의 구성과 그를 아우르는 구성원들
• Apache Zeppelin 이 Azure HDInsight 에 탑재될 때 경험한 주요 에피소드와 이를 통해 살펴보는 Cloud 와 Opensource 생태계 구성원의 역할
• Cloud 속 Opensource 생태계를 풍부하게 하는 다양한 방법에 관한 이야기

11:00 - 11:15 Break
11:15 - 12:00

Key note : 국내 공개SW 생태계 성장을 위한 활성화 정책 방향
- 정보통신산업진흥원(NIPA) / 조재홍 소프트웨어산업진흥본부 공개SW 진흥팀 팀장

• 국내의 공개SW 시장 규모 및 전망
• 국내 기업이 생각하는 공개SW 활용의 장점 및 단점
• 국내 공개SW 시장 활성화 주요 장애요인
• 공개SW 생태계 성장을 위한 주요 활성화 정책 방향

12:00 - 13:00 Lunch

Technology Track
13:00 - 13:50

미디어 콘텐츠 기반 빅데이터 처리 및 분석- User's behavioural cookie data analysis

- Singapore Media Corp / Brandon Lee Chief Data Scientist

• What is User's behavioural Cookiee
• What to do with it
• Why is it big data?
• How to pre-process?
• How to explore?
• How to model?
• Can it be easier way to do?
• How can it be pivoted to another domain?

14:00 - 14:50

Hadoop, Spark , Machine Learning , Deep Learning 그리고 Cognitive Service API 로 구성하는 대화형 상품 검색 시스템

- SSG.COM / 김훈동 Chief Partner

오픈 소스(Hadoop , Spark 등) 빅데이타 기술 그리고, 최신 AI 기술을 가미한 Machine Learning 및 Deep Learning 알고리즘을 통해 대화기반으로 상품을 검색하고 적절한 상품을 추천 받는 봇 시스템 구축 방법론에 대하여 발표합니다. 해당 구현에 있어서 On-premise 인프라 와 Azure Cognitive Service 인프라의 하이브리드 구성 방식에 대하여도 다룰 예정이며, 각 중요 Machine Learning API(STT, OCR, NLU, BOT, MicroServie 등)에 있어, 주요 벤더사별 특징 및 장단점에 대하여도 공유 합니다.

14:50 - 15:10 Coffee break
15:10 - 16:00

딥러닝 기술 활용 사례 그리고 교훈 - Tensor Flow + GPU + Azure

- 티켓몬스터 / 심탁길 수석데이터과학자 & 데이터연구소장

소셜커머스 비즈니스를 위한 주요 기술인 Deal Recommendation, Visual Search, Sentimental Analysis, Chatbot 개발에 어떠한 딥러닝 기술과 방법론들을 사용하고
있는지 사례 중심으로 소개합니다. 그리고 서비스 개발을 위한 On-Premise 와 클라우드 컴퓨팅 인프라의 구성 및 활용 사례에 대해서도 다루고자 합니다.

16:10 - 17:00

믿고 보는 Chatbot 개발 이야기와 Build 2017 update

- 한국마이크로소프트 / 김영욱 부장

2017년 주목받고 있는 챗봇 개발에 대한 소개와 Microsoft의 봇 프레임워크를 사용한 개발 방안에 대해서
설명합니다. 또 개발자들을 위한 새로운 소식들이 가득했던 Build conference 2017 소식도 알려 드립니다.


Business Deep dive Track
13:00 - 13:50

Azure에서 레드햇 기술을 활용하기 위한 유용한 운영 도구들

- 한국 레드햇 / 최원영 이사

레드햇에서 제공되는 다양한 도구들 중에 운영시에 유용한 도구들에 대한 소개 및 활용방안에 대해서 발표를
합니다. Performane Co-Pilot, Cockpit, 고객포탈 랩, Red Hat Insight등 잘 몰랐던 유용한 도구들에 대해서
알 수 있는 시간입니다. 이 세션을 절대 놓치지 마세요.

14:00 - 14:50

Deep Learning on Azure with GPUs

- 한국마이크로소프트 / 백인기 부장

Learn how to start submitting deep neural network (DNN) training jobs in Azure by using Azure Batch to schedule the jobs to your GPU compute clusters.
You can also deploy your DNN tools and libraries, such as CNTK or Tensor Flow, to your Linux-based cluster via Docker.
This is a great way for developers to get going quickly in the world of Azure and artificial intelligence.

14:50 - 15:10 Coffee break
15:10 - 16:00

Automated Cloud Migration SaaS for Azure Cloud. - 클라우드 마이그레이션에 관한 모든 것을 알려 드립니다.

- Zconverte Inc, / 민동준 대표

• On-premise to Azure Cloud Migration
• Cloud to Azure Cloud Migration
• Hybrid Cloud Migration with Azure
• Cloud Migration Benefit

16:10 - 17:00

PyraCloud를 통한 CLOUD VISIBILITY & Software Payment Management

- SoftwareONE Korea / 황상범 상무

PyraCloud는 Software와 Cloud 포트폴리오 관리를 위한 SoftwareONE 솔루션이며, 클라우드로 확장되는 소프트웨어 지출 관리를 위해
종합적인 접근 방식 필요에 따라서 다음의 핵심 기능을 통한 CLOUD VISIBILITY를 제공합니다.
A. 모든 인보이스 확인 중앙화
B. 사용량 기반 인보이스를 사업부에 분배하고 관련 사항 리포트
C. 클라우드 자원 구매에 효과적인 의사 결정 지원
D. 클라우드 자원 구매, 모니터링,  트래킹 기능 지원
E. “Shadow IT”에 대한 서비스 제공



2017-05-24 ~ 2017-05-24
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