공개SW
사업
프로젝트명 : Doc2vec_api
개요
일반인도 한국어 문서로 기계학습을 쉽게 할 수 있는 자연어 처리 통합 API
특징
한국어 문서로 기계학습을 하기 위해서는 tokenizing, pos tagging , document embedding or text feature extraction 등의다양한 전처리 과정이 필요하고 각각의 과정에 따른 자연어 처리 지식이 필요하다.그런 전처리 과정을 사용하기 쉬운 하나의 API로 통합하여 제공할 예정이다.
목표
다양한 방식의한국어 문서 전처리 과정 구현 및 통합 API 구현
기대효과
자연어처리 비 전공자의 기계학습에 대한 진입장벽 낮추기
| 번호 | 제목 | 분야 | 조회수 | 작성 |
|---|---|---|---|---|
| 93 | [4기 김동준 개발자] Chromium | 940 | 2018-08-06 | |
| 92 | [4기 강대명 개발자] Redis | 1002 | 2018-08-06 | |
| 91 | [4기 채지은 개발자] Doc2vec_api | 883 | 2018-08-06 | |
| 90 | [4기 소현섭 개발자] Gsharp | 861 | 2018-08-06 | |
| 89 | [4기 박현천 개발자] neurostudy | 971 | 2018-08-06 | |
| 88 | [4기 박현천 개발자] Cocos Creator | 1013 | 2018-08-06 | |
| 87 | [4기 류창우 개발자] 한국어 맞춤법/문법 검사 | 1205 | 2018-08-06 | |
| 86 | [4기 김상영 개발자] PocketCloud | 859 | 2018-08-06 | |
| 85 | [4기 김동우 개발자] Parse Platform | 965 | 2018-08-06 | |
| 84 | [4기 김동우 개발자] Titanium | 929 | 2018-08-06 |
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