ETRI, 파인튜닝 보다 쉽고, 추론 성능 높인 3B 한국어 소형 언어모델 ‘이글’ 오픈소스로 공개
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게시글 작성 시각 2024-12-02 13:25:10
- 2024.11.28
- ⓒ인공지능신문/ 박현진 기자
국내 연구진이 한국어 중심의 신경망 기반 소형 생성 언어모델을 개발해 오픈소스로 일반에 공개했다. 대형언어모델(LLM)을 활용할 수 없는 중소·중견기업에게 단비가 될 전망이다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 한국어 기반 30억개 파라미터(3B)급 신경망 기반 소형 생성 언어모델(SLM), ‘이글(Eagle)’을 개발해 28일, 허깅페이스(HuggingFace-다운)에 공개했다.
생성형 언어모델은 방대한 텍스트 데이터로부터 인간의 언어능력을 학습하여, 목적에 맞게 사용자의 질문이나 지시에 따라 자연스러운 대화나 다양한 텍스트 콘텐츠를 만들어내는 시스템이다.
(후략)
[원본기사 : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=33013]
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