드론비행금지구역의 영공을 웹을 통한 실시간 영상스트리밍이 가능하고 드론 출몰시 즉각 조치(인공지능으로 드론을 학습한 로봇이 발사체를 발사, 사용자(보안팀등)에 스마트폰 알림등)가 가능한 로봇을 만들어 현장에 설치하고 설치된 로봇들을 관리하는 인프라를 만드는 것이 개발 목표
아두이노에 연결된 각종 센서와 라즈베리파이에 부착된 모터 및 LED를 이용하여 어항의 상태를 측정, 관리한다. 안드로이드 어플리케이션을 통해 어항을 직접 확인 할 수 있으며 원격으로 어항을 관리할 수 있다. 또한 챗봇 및 문자열 파싱을 이용하여 사용자의 일정을 관리해주고 사용자와 의사소통을 하는 물고기 비서를 만든다.
개발프로그램은 개발자가 모션센서 자체를 쉽게 이해할 수 있고, 동시에 센서를 사용하는 프로그램을 효과적으로 작성할 수 있도록 만든 실측 데이터기반 모션센서 에뮬레이터입니다.
개발된 에뮬레이터를 이용하여 사용자는 사용할 모션센서를 선택하고 실시간, 또는 저장된 데이터에 따른 처리 결과를 각종 그래프, 비디오, 게임을 통하여 시각적으로 체험함으로, 모션센서에 대한 이해와 센서의 사용법을 학습할 수 있으며, 그 데이터를 반복적으로 응용프로그램에서 활용이 가능합니다.
인간의 실제 동작들을 감지하기 위해, 현존하는 모든 센서들을 조사하여 보고, 프로젝트 기간에 맞게 구현할 수 있는 정도의 센서들을 선정하여 소형 임베디드 장비에 탑재한다. 그리고 장비와 사람간에 상호 작용을 보여 줄 수 있는 프로그램을 설계하고 시뮬레이션을 통한 New Interaction Language를 제시
반도체 집적도의 증가, 고밀도 시스템 패키징 및 쿨링 비용의 증가로 인해 모든 종류의 컴퓨팅 시스 템에 걸쳐 전력소모 및 온도의 이슈화. 특히 대규모 온라인 서버, 게임 서버 등의 증가로 발열 문제 및 막대한 전력 사용량에 따른 유지비용의 증가로 인해 저전력의 중요성은 급격하게 증대 서버 시스템을 구성하는 랙서버 혹은 블레이드 서버군은 주변장치를 공유하는 구조가 많으며, 전력 소모가 심각한 것으로 조사된바 CPU의 사용량 및 프로그램의 특성에 따라 동적 전력관리를 적용 함으로써 불필요한 전력 소모를 감소시키고, 추가적인 설비 없이 발열량을 감소시킬 수 있으며, 이 로 인해 서버 배치 구조에 유연성을 필요 성능 모니터링 이벤트를 동적으로 획득하고, 사전 프로파일링에 의해 얻어진 수식에 따라 전력 사용 량 및 성능을 예측하고, 예측된 전력 사용량 및 성능을 지표로 하여 간편한 인터페이스를 통해 사용 자가 설정한 수준의 성능 및 전력 사용량을 유지
